要让nova ai输出精准可控，必须添加明确约束条件：先设角色（如法律文书校对员）并限制行为（不提供修改建议等），再用格式指令（如字段模板、禁用换行）强制结构化，接着用否定清单排除模糊词和外部案例，最后绑定上下文锚点防止漂移。
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想让Nova AI输出更精准、更可控，必须给提示词加上明确约束条件，否则模型容易自由发挥、偏离预期方向。
用角色设定框定回答边界
第一步：在提示词开头直接声明AI身份，例如“你是一位资深法律文书校对员，只检查合同条款的逻辑漏洞和术语一致性”。
第二步：紧接着加一句限制性指令：“不提供修改建议，不解释法条，不延伸讨论立法背景”。
这一步很关键——没有角色+限制的组合，AI会默认启用通用问答模式，输出内容必然发散。角色决定知识域，限制决定输出粒度，二者缺一不可。
通过输出格式强制结构化响应
方法一：指定字段模板
在提示词末尾写明：“请严格按以下格式输出：【风险点】→【对应条款编号】→【原文摘录】→【问题类型】”。
方法二：禁用自由段落
加入硬性要求：“禁止使用‘综上所述’‘需要注意的是’等引导性短语；禁止换行空行；所有内容必须压缩在单行内完成”。
【若未声明禁止换行，Nova AI默认会插入多余空行和分段符号，导致后续程序解析失败】
嵌入否定式排除清单
① 先列出绝对不能出现的内容类型：“不得提及中国以外国家的司法案例”。
② 再锁定具体词汇黑名单：“禁用‘可能’‘大概’‘一般而言’等模糊表述；禁用‘建议’‘应当’‘最好’等指导性动词”。
③ 最后补一道保险：“如果原始材料中存在上述禁用词，输出时须替换为‘未体现’并标注位置”。
这三步层层收紧，比单纯说“不要模糊表达”有效得多——AI对否定指令的理解依赖显式枚举，空泛警告基本无效。
绑定上下文锚点防止漂移
在长对话中，每次提问都需重载关键约束锚点。例如：“基于前序已确认的3项前提（1）仅处理2023版《数据安全法》实施细则；（2）所有结论必须引用条文原文；（3）不涉及跨境传输场景），请分析当前条款”。
这一步操作起来很简单，直接复制粘贴前序锚点再叠加新条件即可。但漏掉它，AI会在第二轮自动丢弃首轮约束，回到宽松模式。
