直接用 io.copy 上传大文件会失败，因跨云对象存储有单次上传限制（如 s3 5gb）、易超时、内存暴涨且无断点续传；需统一抽象分片上传流程，通过高阶函数封装切片、并发上传、合并三步，适配各云厂商差异。
为什么直接用 io.Copy 上传大文件会失败
跨云对象存储（如 AWS S3、阿里云 OSS、腾讯云 COS）对单次上传有明确限制：S3 是 5GB，OSS 是 5TB 但推荐分片上传，COS 要求大于 100MB 必须用分片。直接用 io.Copy 传一个 10GB 文件，不仅超时、内存暴涨，还会因网络中断导致整个上传失败，重试成本极高。
分片上传本质是把文件切块、并发上传、最后合并。但各云厂商 SDK 接口差异大：PutObject vs PutObjectRequest vs InitiateMultipartUpload，参数名、回调逻辑、错误码都不统一。硬写三套逻辑维护成本高，且并发控制、断点续传、内存复用等细节极易出错。
- 别在主 goroutine 里循环调
UploadPart——没并发，还卡死 - 别用
bytes.Buffer加载整块分片到内存——100MB × 并发数 = OOM 风险 - 别忽略
Content-MD5或ETag校验——云厂商返回的 ETag 不一定是 MD5（如 S3 对非 multipart 是 MD5，multipart 是拼接后 hex(md5(每个 part))），校验错会导致合并失败
如何用高阶函数抽象出统一的分片上传流程
核心不是封装 SDK，而是把「切片 → 并发上传 → 合并」三步中可变的部分抽成函数参数。比如：initUpload 返回 upload ID 和初始化上下文；uploadPart 接收 part number、数据 reader、长度，返回 part ETag；completeUpload 接收所有 part ETag 列表完成合并。
这样，不同云厂商只需实现这三个函数，其余调度、重试、限流、进度回调全复用。例如阿里云 OSS 的 uploadPart 实际调的是 bucket.PutObject with oss.PartNumber 和 oss.UploadID；而 S3 则调 s3manager.Uploader.UploadPart。
- 高阶函数签名建议为：
func(uploadID string, partNum int, r io.Reader, size int64) (string, error)，返回 ETag（必须字符串，因 COS 返回的是 base64 编码的 MD5） - 切片逻辑必须支持 offset + length，不能依赖
os.File.ReadAt——某些云 SDK 内部会 seek，而对象存储的 reader 可能不支持 - 并发数别硬编码，用
sem := make(chan struct{}, concurrency)控制 goroutine 数量，避免打爆云服务端连接池
分片大小设成 5MB 还是 10MB？关键看云厂商最小分片限制
不是越大越好。S3 最小分片 5MB（除最后一片），OSS 是 100KB，COS 是 1MB。设成 3MB 会导致 S3 UploadPart 直接报错 EntityTooSmall；设成 100MB 则可能触发 COS 单请求超时（默认 60s）。
实操建议：取各云厂商最大最小值交集，选 8MB。既能避开 S3 下限，又留出网络波动缓冲空间。更重要的是——分片大小必须全程一致，否则 CompleteMultipartUpload 会拒绝合并（S3 明确要求除最后一片外 size 必须相同）。
- 用
math.MaxInt64计算最后一片大小，别用file.Size() % partSize——负数取模在 Go 里行为和 Python 不同 - 分片序号从 1 开始（不是 0），S3/OSS/COS 全部要求如此，错填
PartNumber=0会返回InvalidArgument - 上传前先
stat获取文件 size，避免边读边发现 EOF 导致最后一片 size 错误
断点续传怎么判断哪些分片已成功？靠 ETag 还是 ListParts？
别依赖本地记录或时间戳。唯一可靠方式是调用各云的 ListParts 接口，传入 upload ID，拿到已上传的 part number 和 ETag 列表。S3 返回 CompletedPart 结构，OSS 返回 UploadedPart，COS 返回 CompletePart ——字段名不同，但都含 PartNumber 和 ETag。
注意：ListParts 本身也有分页限制（S3 默认 1000 条），大文件分片多时要循环调用。且该接口不保证强一致性，刚上传完立刻查可能查不到，需加短重试（如 3 次，间隔 100ms）。
- 比较 ETag 时用
strings.Trim(etag, `"`) == expected——云返回的 ETag 带双引号，不 trim 会导致校验失败 - 不要跳过已上传分片再重新上传——哪怕内容完全一样，ETag 也可能不同（如 COS 对同一内容多次上传会生成不同 ETag）
- 合并失败后，必须显式调
AbortMultipartUpload，否则 upload ID 会一直占用，OSS 7 天后自动清理，但 S3 不清理，浪费资源
uploadPart 调用里包一层 ctx, cancel := context.WithTimeout(parentCtx, 30*time.Second)，且 cancel 必须 defer 调用。golang免费学习笔记（深入）：立即使用
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