如何在Python中高效地将两个字典进行合并操作?

阿静小哥_8493

阿静小哥_8493

2026-07-11

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原创

python 3.9+ 推荐用 | 合并字典,返回新字典、右键覆盖左键、仅一层合并;旧版本可用 解包或 update(),但行为差异大: 解包要求 key 可哈希且顺序敏感,update() 就地修改并返回 none;深度合并需手动实现或借助第三方库。

如何在python中高效地将两个字典进行合并操作?

Python 3.9+ 直接用 | 运算符,老版本用 ** 展开或 update(),但行为差异大,一不小心就覆盖或浅拷贝出错。

用 | 合并字典(Python 3.9+)

这是最直观、不可变的方式:返回新字典,不修改原字典,右操作数的键值会覆盖左操作数同名键。

常见错误是误以为它递归合并嵌套字典——其实只做一层合并:

  • {"a": 1, "b": {"x": 10}} | {"b": {"y": 20}} → {"a": 1, "b": {"y": 20}}(整个 "b" 被替换,不是合并内部)
  • 如果左边字典有 None 值,右边同 key 有值,会被正常覆盖;但若右边值为 None,也会写入
  • 不支持 dict | list 等混合类型,会抛 TypeError

用 ** 解包(兼容 Python 3.5+)

本质是构造新字典:{**d1, **d2},行为和 | 一致(右覆盖左),但可读性稍差,且无法用于表达式链(比如 {**d1, **d2, **d3} 可以,但不能直接 d1 | d2 | d3 那样链式写)。

容易踩的坑:

361SCAN security check your skill python scripts
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扫描并分析已安装技能,用于查看指定技能目录的名称、描述和详情,或列出所有已安装的技能。

下载
  • 如果字典里有不可哈希的 key(比如列表),** 会直接报 TypeError: unhashable type
  • 顺序敏感:{**d2, **d1} 是 d1 覆盖 d2,别写反了
  • 空字典 {**{}} 没问题,但 {**None} 会崩

用 update() 就地修改

修改左侧字典本身,不返回新对象(返回 None),适合明确想复用原字典内存的场景。

注意点:

  • 别写成 d1 = d1.update(d2) —— 这会让 d1 变成 None
  • update() 对嵌套字典同样只做浅层替换,不会递归合并
  • 如果 d2 是 None 或非 dict 类型(如 list),会报 AttributeError 或 TypeError
  • 性能上,就地修改比生成新字典略快,但调试时容易因副作用难追踪

需要深度合并?得自己写或用第三方

标准库不提供深度合并(deep merge),比如两个字典都有 "user": {"name": "A"} 和 "user": {"age": 25},想得到 {"user": {"name": "A", "age": 25}}。

简单手写逻辑要点:

  • 递归判断 value 类型:都是 dict 才继续合并,否则按“右覆盖”规则处理
  • 要小心循环引用,否则无限递归
  • 第三方库如 deepmerge 或 mergedict 可用,但引入依赖前先确认是否真需要——多数业务场景一层合并就够

真正麻烦的是混合类型键、自定义对象作为 value、或合并时需做类型转换(比如把字符串数字转成 int),这些没法靠通用函数兜底,得在业务层加判断。

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