复制算法适合新生代，因其仅处理2%~5%存活对象，通过指针翻转实现零搬运、无碎片、低停顿；eden占80%分配，survivor双区轮转、动态角色切换，年龄按跨区复制次数增长，空间比8:1:1兼顾效率与成本。
复制算法在新生代中高效，关键不在“搬数据”，而在“换指针”——它用极简的逻辑规避碎片、压缩停顿、适配对象短命特性。
为什么新生代特别适合复制算法
新生代对象98%生命周期极短（IBM实测），每次Minor GC后仅约2%~5%存活。复制算法只处理这少量存活对象，省去扫描全堆、整理碎片、维护空闲链表等开销。相比之下，标记-清除在新生代会快速积累碎片，导致分配失败频发；标记-整理则因频繁移动大量对象而STW显著拉长。
- Eden区承担约80%新对象分配，天然形成“大块集中写入”模式，配合指针碰撞（Bump the Pointer）实现O(1)分配
- Survivor区双区轮转，确保每次GC都有确定、干净、连续的接收目标，不依赖内存碎片整理
- 存活对象按复制顺序紧密排列，后续分配可直接推进指针，无须查找可用空闲块
S0与S1不是静态分区，而是动态角色
S0和S1名称固定，但From/To角色每轮Minor GC后翻转一次。这个翻转不挪动任何字节，只是JVM内部更新一个指向空闲Survivor区的指针。例如：
- 本轮GC：Eden + S0中存活对象 → 全部复制到S1，完成后清空Eden和S0 → 此时S1为“已用”，S0变为空闲
- 下一轮GC：Eden + S1中存活对象 → 全部复制到S0，完成后清空Eden和S1 → S0成为新“已用”，S1再次空闲
- GC日志中可见S0 used从0%跳至42%，S1 used从42%归零，这就是角色切换的直接证据
对象年龄与晋升不是靠时间，而是靠复制次数
对象年龄（age）只在**进入Survivor区**时递增，且仅限跨Survivor复制（Eden→S0算age=1，S0→S1算age=2，S1→S0算age=3）。它不随时间增长，也不因Minor GC次数自动加1。
- 默认MaxTenuringThreshold=15，但实际晋升常更早：若某次GC后，所有age≥n的对象总大小超过另一个Survivor区容量的一半，则所有age≥n的对象全部晋升（动态年龄判定）
- Survivor空间不足时，直接触发HandlePromotionFailure机制，溢出对象担保进入老年代，不等待年龄达标
- 设-XX:MaxTenuringThreshold=0，等效于禁用Survivor缓冲，所有对象在第一次Minor GC后即晋升老年代
空间比例设计兼顾效率与成本
默认Eden:S0:S1 = 8:1:1（由-XX:SurvivorRatio=8控制），使90%堆空间可用于对象分配，仅10%作复制缓冲。这种非对称划分突破了经典复制算法“必须50%闲置”的限制，又保留了无碎片优势。
- 不能单独调大S0或禁用S1：JVM启动即固化结构，破坏对称性会导致GC逻辑异常或对象误晋升
- 过小的Survivor区会加剧提前晋升，增加老年代压力；过大会浪费空间，降低Eden吞吐
- 真实场景中，可通过观察GC日志中Survivor occupancy变化趋势，结合promotion rate调整SurvivorRatio
