新手用sensenova-u1生成图像需明确提示词三要素：【背景】、【角色】、【任务】，缺一不可；并启用提示词增强（命令行参数或环境变量配置），优先选用sensenova 6.7 flash-lite模型，避开模糊形容词、显式声明中文文字、分步生成复杂画面。
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新手用SenseNova-U1生成图像时，常因提示词太笼统导致画面模糊、文字错乱、风格跑偏，甚至中文渲染失败——这不是模型能力问题，而是输入指令没踩准关键节点。
先搞清提示词的三要素缺一不可
把提示词当“给实习生派活”，必须同时说清【背景】、【角色】、【任务】。只写“画一个咖啡杯”等于让实习生自己猜：在什么场合用？给谁看？要拍照还是画插画？
背景示例：“我正在为微信公众号推文配图，目标读者是25–35岁职场人”；角色示例：“你是一位专注生活类视觉设计的资深美术指导”；任务示例：“请生成一张16:9比例的咖啡杯产品图，杯子上清晰显示‘Nova AI’中文字样，背景为浅灰亚麻布纹理，柔光侧打，无阴影干扰”。
【缺少任一要素，AI就会按默认逻辑补全，而默认逻辑大概率不是你要的】
中文信息图必须开提示词增强
方法一：命令行加参数 → 在终端运行时追加 --enhance --print_enhance，可实时看到原始提示词被扩展成什么样子。比如输入“生成2026年AI芯片对比表”，增强后会自动补全列名、配色方案、字体大小、表格边框样式等细节。
方法二：环境变量配置 → 创建.env文件，填入以下四行（注意U1_ENHANCE_API_KEY必须是你自己的SenseNova密钥）：
使用固定的 Next.js/Tailwind/Prisma 技术栈构建并记录独立 SaaS 项目，仅将 FastAPI 用于 Python 工作负载，并遵循严格的架构规范。
U1_ENHANCE_BACKEND=chat_completions
U1_ENHANCE_ENDPOINT=https://token.sensenova.cn/v1/chat/completions
U1_ENHANCE_MODEL=sensenova-6.7-flash-lite
U1_ENHANCE_API_KEY=sk-xxx
中文内容优先选SenseNova 6.7 Flash-Lite，它对汉字字形、标点占位、段落缩进的处理比Gemini更稳，尤其适合做教程图、PPT配图、小红书封面。
避开三个高频翻车点
第一步：禁用模糊形容词 → 删除“精美”“高端”“大气”“好看”这类词。AI没有统一审美标准，“高端”在设计师眼里是留白与克制，在销售眼里是烫金+浮雕，它只能随机选一个。
第二步：中文文字必须显式声明 → 不要说“图里带点说明文字”，而要写死“顶部居中显示黑体18号字：‘SenseNova-U1 提示词实战指南’，文字不加描边、不透明度、不旋转”。【AI默认不渲染中文，不写清楚就真不写】
第三步：拒绝一次性堆砌所有要求 → 把“画一只穿西装的柴犬→坐在数据看板前→看板上有柱状图和折线图→背景是科技蓝渐变→带投影→4K超清”拆成两轮：第一轮只生成柴犬+西装+坐姿；确认动作自然后再加第二轮“叠加半透明数据看板，图表仅示意，不显示具体数字”。
