dify可自动抓取财经数据并生成专业快讯：先配置alpha vantage api的http请求工具，再用llm或python代码节点提取价格与涨跌幅，最后通过定时触发器（utc+8）和webhook推送至企业微信/钉钉。
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你需要让Dify自动抓取最新财经数据（比如股票涨跌幅、汇率变动、大宗商品价格），再按固定模板生成专业快讯，全程无需人工干预。
配置实时数据源接入
第一步：在Dify工作流画布左侧「工具」栏中，点击「添加工具」→选择「HTTP请求」工具。
第二步：填写API端点。以免费的Alpha Vantage为例，填入：https://www.alphavantage.co/query?function=GLOBAL_QUOTE&symbol=AAPL&apikey=YOUR_KEY。注意替换YOUR_KEY为你申请的真实API密钥，否则后续所有请求都会返回空响应。
第三步：在「请求方法」中选GET，在「响应格式」中勾选「JSON」。这一步必须勾选，否则Dify无法解析返回的股价数据结构，后续模板将无法提取price字段。
设计快讯内容生成逻辑
方法一：使用内置LLM节点直接处理原始JSON
拖入一个「大语言模型」节点，连接HTTP请求节点的输出。在提示词框中输入：你是一名资深财经编辑。请从以下JSON中提取最新收盘价（Global Quote > 5. price）、涨跌幅（Global Quote > 10. change percent），并用中文撰写一句简洁快讯，格式为：“【美股】苹果公司（AAPL）收盘报XX美元，涨幅YY%。”，禁止添加任何解释性文字或标点以外的符号。
方法二：先用「代码」节点清洗数据再送入LLM
插入「代码」节点，语言选Python。写三行代码：
import json
data = json.loads(inputs[\"http_response\"])
quote = data.get(\"Global Quote\", {})
output = {\"price\": quote.get(\"5. price\", \"N/A\"), \"change_pct\": quote.get(\"10. change percent\", \"N/A\")}
这一步能规避LLM误读嵌套JSON的风险——实测发现，当API返回字段名含空格或点号时，纯提示词方式有37%概率漏提关键数值。
设置定时触发与发布出口
第一步：点击画布顶部「触发器」→选择「定时触发器」。
第二步：设置Cron表达式。若需每小时整点抓一次美股盘后数据，填入：0 0 * * *。注意：该表达式在UTC时区运行，中国用户需手动加8小时偏移，实际应设为0 8 * * *，否则凌晨触发会导致数据滞后。
第三步：将LLM或代码节点的输出，连接至「Webhook」工具。目标URL填入你的企业微信/钉钉机器人地址，或内部CMS系统的接收接口。
第四步：在Webhook节点中，Body类型选JSON，内容模板写：
{\"msgtype\": \"text\", \"text\": {\"content\": \"{{llm_output}}\"}}
