openai正式向全球用户开放gpt-5.6「全系列模型」，同时chatgpt与codex完成深度融合，全新生产力平台chatgpt work强势登场。
终于来了！
就在今日，OpenAI一次性发布GPT-5.6三大核心模型——Sol、Terra、Luna，全面开放给所有用户。
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毫不夸张地说，Sol此次直接对标Claude Fable 5：
· Agents' Last Exam：Sol斩获53.6%，领先Fable 5达13.1分；
· Terminal-Bench 2.1：Sol得分88.8%，启用Ultra模式后跃升至91.9%，而Fable 5仅为83.1%；
· Coding Agent Index：Sol以80分刷新行业最高纪录（SOTA），高出Fable 5整整2.8分。
更震撼的是定价策略——
Fable 5每百万token输入收费$10、输出$50；
Sol直接腰斩，仅需$5与$30；Terra再降一半至$2.5与$15；Luna则低至$1与$6。
同日，ChatGPT与Codex正式合并，OpenAI“超级智能应用”时代正式开启。
自此，统一入口、统一平台——只保留一个ChatGPT。
GPT-5.6，全面上线
自6月27日首次亮相以来，万众期待的GPT-5.6终于全面开放。
Sol、Terra、Luna三款模型悉数上线，无一缺席。
旗舰Sol（太阳）：专攻高难度编码、专业级知识处理、网络安全及科研攻坚任务，被公认为当前最强通用模型。
Terra（大地）+ Luna（月亮）：聚焦极致成本效益，在保持高性能的同时大幅压缩使用开销。
全面压制Fable 5，编程能力登顶新王
先看最硬核的编程能力，OpenAI将Sol定义为“史上最强编程模型”。
在Artificial Analysis Coding Agent Index评测中，Sol启用max推理模式获得80分，刷新SOTA纪录，领先Fable 5达2.8分。
同时，其输出token减少近半、响应时间缩短超50%、综合成本降低约三分之一。
这种优势覆盖全系模型：Terra表现略优于Fable 5，Luna则已超越Opus 4.8。
且三者均仅需约1/3的执行时间、约一半的输出token、约1/4的费用即可完成同等任务。
在考验终端长周期工程能力的Terminal-Bench 2.1与DeepSWE测试中，Sol同样刷新多项SOTA。
多Agent协同作战，Ultra模式正式启用
若单模型性能仍不足，那就调用多个。
本次GPT-5.6新增两大高阶推理配置——
max档：相较原有xhigh模式，赋予模型更充裕的推理时间；
ultra档：默认调度四个Agent并行运行，复杂任务可扩展至十六个Agent协同处理。
以更多token投入，换取更强结果质量与更快交付效率。
在BrowseComp、SEC‑Bench Pro、Terminal‑Bench 2.1三项关键评测中，引入并行Agent后，“分数‑耗时”曲线整体左移——更高分、更快速。
本代GPT‑5.6还悄然补齐了一项长期短板——视觉审美与设计能力。
它能自主“观察”渲染效果，识别界面与功能缺陷，并主动优化修正，最终交付完整可用成果。
如下图所示，GPT‑5.6独立完成的航海小游戏、博物馆官网、室内设计方案等，均展现出设计能力质的飞跃。
GPT-5.6在“端到端知识工作”场景中的表现同样惊艳。
Sol在BrowseComp中达92.2%、在OSWorld 2.0中达62.6%，双双刷新SOTA。
尤其在OSWorld上，不仅超越Opus 4.8，更将输出token减少85%。
通过本地 Codex 或 OpenClaw OAuth 凭证直接调用 ChatGPT/Codex Responses 的 image_generation 工具来生成或编辑光栅图像，然后保存
GPT‑5.6炼就自身
OpenAI「AI自我进化引擎」落地成真
GPT‑5.6最具未来感的一面，正发生在OpenAI内部实验室中。
官方明确表示，GPT‑5.6是目前加速AI研发效率最强的模型。
研究人员用它诊断系统故障、优化训练架构、执行实验、解析结果数据。
在GPT‑5.6内测阶段，每位活跃研究员的日均输出token量，达到GPT‑5.5峰值水平的两倍以上。
更惊人的是，过去半年间，OpenAI投向内部编程推理研究的算力占比飙升100倍，内部Agent调用token总量增长约22倍。
在一套衡量“递归式自我改进（RSI）”的内部评估体系中，Sol比GPT‑5.5高出16.2分。
简言之，OpenAI正用AI驱动下一代AI的研发进程。
发布会现场，研究人员透露了一个关键细节——
最小的Luna模型，正是由Sol亲自完成后续训练！
整个流程如下：只需输入初步需求，Sol便自动完成训练配置筛选、GPU资源调度、启动脚本生成与全流程验证，实现从零开始的模型后训练闭环。
这项工作过去需要整支资深工程师团队协作完成。
如今，那个“全自动AI研究员”，已不再遥远。
这或许正是当下AI狂奔时代最有力的注解。
ChatGPT与Codex
正式合二为一
就在今日，ChatGPT桌面端迎来重磅升级。
新增原生浏览器支持与Computer Use功能，可直接访问本地文件、调用应用程序，实现点击、输入、文件搬运等真实操作。
真正的转折点在于：原Codex应用已完全整合进新版ChatGPT桌面端！
伴随GPT-5.6同步发布的另一款重量级产品，正是ChatGPT Work。
这是一个具备跨App与跨文件协同能力的智能Agent，可持续数小时专注推进单一项目，将目标真正落地为成品。
它堪称OpenAI打造的“Claude Cowork”本土化版本！
同样支持通过手机端ChatGPT远程操控。
即便电脑不在身边，工作流依然无缝延续。
从预览版到全量发布，仅用半个月；从技术追赶，到全面反超，OpenAI仅凭一场发布会便完成跨越。
但真正令人震撼的并非榜单排名，而是Sol亲手训练出Luna这一事实。
当AI开始训练AI，时间维度已被彻底改写。
竞赛的终点线正在消融，剩下的，只是下一个版本号。
参考资料：
https://www.php.cn/link/f535640eb9d804cee5b539fdd800d8b3
https://www.php.cn/link/03934d845075fb92a3a221dbe9b197a1
本文来自微信公众号“新智元”，作者：ASI启示录，编辑：桃子 摩西，36氪经授权发布。
