print(e)只显示错误消息不显示堆栈，因异常对象默认不含调用链；需用traceback.print_exc()或logging.exception()获取完整traceback。
为什么print(e)只显示错误消息，不显示堆栈？
直接打印异常对象（比如 print(e)）只会输出错误类型和简短消息，没有文件名、行号、调用链——这根本没法定位问题。真正需要的是完整的 traceback，也就是从异常抛出点一路回溯到入口函数的调用路径。
Python 的 traceback 模块就是干这个的，但它默认不自动输出，得手动触发。
-
traceback.print_exc()：最常用，等价于sys.excepthook默认行为，输出到sys.stderr -
traceback.format_exc()：返回字符串，适合写日志或拼接进其他输出 - 别用
traceback.print_exception(type, value, tb)手动传参——除非你在自定义异常处理器里处理原始sys.exc_info()返回值
在 except 块里怎么安全地打印完整堆栈？
直接写 traceback.print_exc() 就行，它会自动获取当前异常上下文。不需要额外捕获 sys.exc_info()，除非你要做二次加工。
try:
1 / 0
except ZeroDivisionError:
import traceback
traceback.print_exc()
注意：traceback.print_exc() 必须在 except 块内调用，否则会报 No exception to print 错误。它依赖 Python 的隐式异常上下文管理，离开 except 就失效。
- 如果想把堆栈存成字符串（比如发给监控系统），用
traceback.format_exc() - 不要在
finally或函数末尾调用它——没异常时会报错 - 避免在多线程里裸用
print_exc()：不同线程的异常上下文互不影响，但输出可能混在一起，建议加线程标识
如何让 traceback 显示源码上下文（比如出错行前后几行）？
默认 traceback.print_exc() 只显示行号和代码片段（最多一行），看不出变量值或逻辑分支。要看到更多上下文，得用 traceback.print_exception() 配合 limit 和 file 参数，或者改用更现代的 traceback.TracebackException（Python 3.10+）。
简单有效的方式是：
import traceback
try:
x = []
x[1]
except IndexError as e:
tb = traceback.TracebackException.from_exception(e)
print(''.join(tb.format()))
这个会输出带缩进、带箭头标记的格式化堆栈，比原始 print_exc() 更易读。但要注意：TracebackException 不会自动包含源码行内容（除非源文件可读且路径正确），它依赖 linecache 模块读取文件——如果代码来自字符串 exec() 或交互式环境，可能显示为空行。
- 生产环境建议搭配
logging.exception(msg)，它内部就调用了traceback.print_exception()，且能控制输出目标 - 调试时可以用
traceback.print_tb(sys.exc_info()[2])只打印 traceback 对象部分，跳过异常头 - 别试图用
inspect.getframeinfo()手动拼堆栈——容易漏掉递归调用或生成器帧
在日志中记录 traceback 时容易忽略什么？
很多人用 logger.error("failed: %s", str(e))，结果日志里只有错误消息，没堆栈。真正该做的是：logger.exception("Operation failed") —— 它会在日志消息后自动追加 traceback.format_exc() 输出。
如果必须手动控制格式（比如加 trace_id），那就用 logging.getLogger().error(..., exc_info=True)，而不是靠 format_exc() 拼字符串。
-
exc_info=True是关键开关，缺了就不会打堆栈 - 不要把
traceback.format_exc()结果塞进%s占位符再 log —— 这会让堆栈变成普通字符串，失去结构化日志能力（如 ELK 无法解析为 stack_trace 字段） - 异步框架（如 asyncio）中，未被 await 的协程抛异常可能不会触发常规
except，需配合loop.set_exception_handler()处理
堆栈信息不是越多越好，而是要确保它指向真实出错位置。有时候 __cause__ 或 __context__ 引起的异常链会被忽略，得用 traceback.print_exception(..., chain=True) 显式展开。
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