java中lambda配合stream api分组统计的核心是collectors.groupingby()，支持按单字段分组、计数、数值聚合（求和/平均/最值）及多级分组，语法简洁、逻辑清晰。
Java 中 Lambda 表达式配合 Stream API 做分组统计，核心就是 Collectors.groupingBy() —— 它能把一个流按某个属性或规则“切”成若干组，再对每组做计数、求和、平均、聚合等操作。写法简洁，逻辑清晰，比手写 for 循环 + Map + if 判断干净太多。
按单个字段分组并获取每组列表
最基础的用法：把元素按某属性归类，返回 `Map
>`
比如按部门分组员工：
```java
Map> byDept = people.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Person::getDepartment));
```
结果形如：`{"IT"=[p1,p3], "HR"=[p2,p4]}`
注意：key 是 `getDepartment()` 返回值（String），value 是该部门所有 Person 对象的 List。
分组后直接统计数量（不用存整个列表）
如果只关心“每组有多少人”，用 `Collectors.counting()` 作为下游收集器：
```java
Map deptCount = people.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Person::getDepartment, Collectors.counting()));
```
结果是 `{"IT"=2, "HR"=3}` —— 类型是 `Long`，不是 `Integer`，因为 `counting()` 返回的是 `long`。
分组 + 数值聚合（求和、平均、最值）
常见需求：每个部门的年龄总和、平均年龄、最大年龄的人
- 求和：
```java
Map sumAge = people.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Person::getDepartment, Collectors.summingInt(Person::getAge)));
```
- 平均：
```java
Map avgAge = people.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Person::getDepartment, Collectors.averagingDouble(Person::getAge)));
```
- 最大年龄的员工（返回 `Optional`）：
```java
Map> maxPerson = people.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Person::getDepartment,
Collectors.maxBy(Comparator.comparing(Person::getAge))));
```
取值时记得判空：`maxPerson.get("IT").orElse(null)`。
多级分组（先按A，再按B）
比如先按性别分，再在每个性别里按年龄段分：
```java
Map>> grouped = people.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(
Person::getGender,
Collectors.groupingBy(p -> p.getAge() 不复杂但容易忽略Java免费学习笔记：立即使用
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