longcat ai 并非真实存在的主流ai工具，截至2024年无官方发布版本；它可能是名称混淆（如longchat、langchain）、本地化别名或未公开内测项目。

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Longcat AI 本身并不是一个广为人知的主流 AI 工具，目前没有公开、稳定、官方发布的名为 “Longcat AI” 的成熟产品（截至2024年）。你提到的“Longcat AI”，可能是以下几种情况之一：

• 某个内部工具、小众插件或定制化系统，名称被误记或混淆（例如与“LongChat”、“LangChain”、“CatGPT”等名称相似）
• 某款文档处理工具的本地化别名或界面中文翻译偏差
• 尚未广泛公开的实验性项目或企业内测工具

因此，不存在标准的、可复现的“Longcat AI 生成页脚摘要”操作流程。但如果你实际想实现的是：
✅ 在长文档（如PDF、Word、网页文章）中，自动提取关键信息并生成简洁页脚式摘要（比如每页底部显示本页核心要点），我们可以提供通用、可行、已验证的技术路径：

用主流AI工具模拟“页脚摘要”功能

页脚摘要本质是“按页/按段落做摘要 + 格式化嵌入页脚”。主流方案如下：

• PDF文档：用 Python + PyPDF2（读页） + LangChain 或 Ollama（本地模型）做单页摘要，再用 reportlab 或 PyPDF2+fpdf2 插入页脚文本
• Word文档：用 python-docx 逐节读取 → 调用 OpenAI API / 通义千问 / 零一万物Yi接口生成50字内摘要 → 写入页脚区域
• 网页/Markdown源文件：按 H2/H3 分段 → 用 Llama.cpp 加载 tiny-llama 或 Phi-3 模型本地摘要 → 输出带页脚标记的HTML或PDF

“页脚摘要”不是AI直接输出，而是结构化后置处理

AI模型（包括GPT、GLM、Qwen）本身不区分“页脚”位置，它只输出文本。真正实现页脚效果需两步：

Unified LLM Gateway - One API for 70+ AI models. Route to GPT, Claude, Gemini, Qwen, Deepseek, Grok and more

统一LLM网关 - 一个API对接70+AI模型，使用单一API密钥即可调用GPT、Claude、Gemini、Qwen、Deepseek、Grok等主流模型。

下载

• 先让AI对每页/每段内容生成一句话摘要（提示词示例：“用不超过25个汉字总结本段核心结论，不加标点”）
• 再用排版工具（如CSS @page { @bottom { content: ... } }，或Word VBA、LaTeX fancyhdr）把摘要渲染到底部固定区域

警惕名字混淆：类似名称工具的实际能力

如果你看到的是某个叫“Longcat”的网页或App，建议确认它是否为以下工具之一：

• Notion AI / Obsidian AI插件：支持“摘要当前块”，但不自动生成页脚——需配合模板+脚本导出PDF时注入
• Adobe Acrobat AI（PDF AI Assistant）：可摘要整篇PDF，但不支持按页生成页脚文本
• Typora + 自定义CSS：可用JS动态计算每屏内容并调用AI接口，再用伪元素::after写入页脚（技术门槛较高）

不复杂但容易忽略：页脚摘要的价值不在“自动生成”，而在“精准控制摘要粒度+保持排版一致性”。与其寻找不存在的“Longcat AI”，不如用现有工具链组合实现——稳定、可控、可调试。