nova ai需人工标注歧义词语义并用xml分块隔离上下文：先划线标注如“苹果【水果】”，再分、、三标签封装信息，关键约束置首尾，辅以正向示例固化理解。

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你需要让Nova AI准确理解“苹果”是指水果还是公司、“窗口”是指软件界面还是建筑结构，避免它按自己猜测执行错误任务。

先锁定歧义词，再人工标注语义

打开你正在写的提示词，在所有可能多义的名词下方划线——比如“苹果”“银行”“模型”“训练”“部署”。这些词在不同上下文中含义完全不同，Nova AI不会主动查词典，也不会问你“你指哪个意思”，它只会挑一个概率最高的解释往下走。

在每个划线词后面紧跟括号标注语义，格式统一为：【实体类别】。例如：“苹果【水果】”“苹果【科技公司】”“银行【金融机构】”“银行【河岸】”“模型【AI模型】”“模型【3D建模】”。

【必须标注，不可省略】不标注=默认交给Nova AI自由发挥，而它的首选解释往往是你最不需要的那个。

用XML标签分块，强制隔离语义区域

Nova AI原生支持、、

三类语义容器，把不同职责的信息装进对应标签里，能防止上下文污染。

第一步：把背景信息全塞进里，包括用户身份、设备状态、历史动作。例如：用户是嵌入式开发工程师，当前调试ESP32-C3芯片，上一步已烧录固件v2.1.4

第二步：核心指令只放在中，且仅保留动词+宾语结构。例如：生成C代码，实现ADC采样并触发中断回调

第三步：结果形态单独声明在

里，禁止混在指令中。例如：

输出纯C代码，不含注释，函数名固定为adc_handler，返回值类型为void

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关键约束放开头或结尾，避开中间遗忘区

斯坦福与UC Berkeley实验证实：Nova AI对位于输入中间段的约束条件识别率比首尾低32%。如果你把“仅输出JSON格式”写在提示词第3行，它大概率会忽略。

方法一：开头直给硬约束
在第一行就写明最关键的三项：输出格式、数值范围、实体类别。例如：
【JSON格式】【温度值限-40~125℃整数】【“端口”指UART硬件接口】

方法二：结尾加锚定句
在提示词最后一行重复最怕出错的限制，用固定句式收尾：“严格按以上格式与语义执行，禁止自行补充字段、解释或推断。”

用真实示例压住歧义漂移

单靠文字定义“高优先级告警”容易被理解成CPU占用率>90%，而你实际要的是内存泄漏连续触发3次。

提供两个正向示例，每个包含完整输入→处理逻辑→输出链条：
示例1：
输入：{"sensor_id":"temp_01","value":128,"timestamp":"2026-07-09T11:42:03Z"}
逻辑：value > 120 → 触发高优先级告警 → 生成带时间戳的JSON告警包
输出：{"alert_level":"high","code":"MEM_LEAK_DETECTED","ts":"2026-07-09T11:42:03Z"}

示例2：
输入：{"module":"power","status":"overload","count":3}
逻辑：同一模块status="overload"连续出现≥3次 → 触发高优先级告警
输出：{"alert_level":"high","code":"POWER_OVERLOAD","ts":"2026-07-09T11:42:05Z"}

这两个示例必须紧贴在之后、

之前，且中间不插入任何说明性文字。