儿童玩具多视角生成需先用高精度正脸图作基准，再通过openpose或手绘骨骼图驱动角度变化，最后用网格布局强制分格输出五视角图，确保形态一致、细节连贯。
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儿童玩具场景需在单图内呈现同一玩偶的正面、侧面、45度角、俯视、仰视等多视角，避免孩子翻页时产生“这不是同一个娃娃”的认知断裂；直接堆砌角度词如“front view, side view”会让AI混淆主次，生成错位肢体或分裂五官。
先锁定玩具本体特征
用txt2img生成一张高精度正脸特写图：提示词写“a plush teddy bear with stitched nose, brown velvety fur, round black button eyes, soft paw pads, studio lighting, white seamless background, ultra-detailed 8k”——【必须关闭CFG scale高于7】，否则毛绒质感会崩成塑料反光。
生成后立刻右键保存为“teddy_master.png”，这张图将作为后续所有角度的唯一基准。
用OpenPose骨骼图驱动多角度
方法一：自动生成骨骼锚点
打开ControlNet → Unit 0 → 启用 → 控制类型选「openpose」→ 预处理器选「dw_openpose_full」→ 上传刚才保存的teddy_master.png → 勾选“完美像素模式”。
这一步让AI只学习玩偶的关节逻辑，不学毛色纹理——因为毛绒玩具没有真实骨骼，强行用人体openpose会扭曲耳朵弧度，【务必禁用“detect resolution”自动缩放】，手动设预处理分辨率为512×512，否则小耳朵会被压缩成黑点。
方法二：手动摆拍骨骼图（适合复杂造型）
用Blender或Krita画5张简笔骨骼图：正面站姿、左侧90度、右侧90度、低头俯视、仰头视角，每张只画躯干+四肢+头部轮廓线，导出为PNG。上传到Unit 0时选择「none」预处理器，直接喂线条图——比AI自动提取更准，尤其对歪嘴笑、歪头等非对称表情。
网格布局强制分格输出
第一步：准备1×5网格图
新建一张1024×2048像素的纯白图，用PS或GIMP画5条等距横线，分割成5个204.8×204.8像素的方格，保存为grid_5cells.png。
第二步：绑定Lineart控制网
ControlNet → Unit 1 → 启用 → 控制类型选「lineart」→ 上传grid_5cells.png → 勾选“完美像素模式” → 模型选「control_v11p_sd15_lineart」。
第三步：写提示词并启动
正向提示词末尾加：“(front view:1.3), (left profile:1.2), (right profile:1.2), (top-down view:1.1), (upward view:1.1), grid layout, no overlapping, consistent stitching details, same fabric texture”——数字权重确保AI优先渲染正面，再依次填充其他格子。
反向提示词必须含：“deformed limbs, mismatched eyes, split face, extra paws, blurry seams, text, watermark, human hands”。
生成分辨率设为1024×2048，采样器选DPM++ 2M Karras，步数25，种子固定为88888。
