通义万相生成家居收纳图时，需用结构化提示词锁定硬性参数：首句明确【空间类型+具体尺寸】，功能区用冒号分隔并精确标注数量与尺寸，物品注明物理属性，善用顿号、破折号及重复数字强化关键信息，避免主观形容词和模糊表述。
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用通义万相生成家居收纳图时，提示词里关键细节常被AI忽略或弱化，导致柜体尺寸错乱、抽屉数量不符、物品摆放逻辑混乱。这通常是因为提示词结构松散、主次不分，或未用明确指令锚定核心要素。
先锁定不可删减的硬性参数
第一步：在提示词最开头写明【空间类型+具体尺寸】，例如“80cm宽×190cm高定制衣柜正面视角”，不能只说“一个衣柜”。AI对抽象描述无响应，【尺寸数字必须带单位，且紧贴名词，中间不加空格或括号】。
第二步：用冒号分隔功能区，每区用短句定义用途与数量，如“挂衣区：3根横杆，每根长75cm；叠放区：4层隔板，层高32cm；抽屉：底部3个并排，单个宽26cm”。这里数字必须精确，避免“约”“大概”“多个”等模糊词。
第三步：对关键物品标注物理属性，比如“牛仔裤：卷叠状态，每摞高12cm，横向排列3摞”，而不是“放几条牛仔裤”。AI会把“几条”理解为装饰性小图标，而非真实体积占位。
用符号和标点强制聚焦重点
方法一：用中文顿号（、）连接同类项，比逗号更易被识别为并列实体。“收纳盒：白色PP材质、22×15×10cm、带透明盖、标签朝前”。顿号能减少AI合并理解的概率，逗号容易让AI误判为修饰关系。
方法二：用破折号（——）引出约束条件，直接切断自由发挥空间。“鞋架——仅限6层、每层承重5kg、层板倾斜5°防滑”。破折号后的部分会被模型当作硬性指令优先处理。
方法三：关键数字前后加空格并重复一次，如“深度 55 cm 55cm”，实测可提升尺寸保留率。这是利用通义万相对重复数值的敏感机制，【不要重复单位以外的内容，否则触发降权】。
避开AI默认脑补的陷阱区域
禁止出现“整洁”“温馨”“现代风格”等主观形容词。这类词会激活AI的风格库，覆盖你设定的结构细节，转而优化光影和配色，反而让隔板间距、把手位置失真。
不写“看起来合理”，要写“符合人体工学：挂衣杆距地145cm，顶部留空20cm”。AI无法理解“合理”，但能执行带依据的数字指令。
如果需要展示打开状态，必须明确动作主体：“左侧柜门开启45°，露出内部3层可调隔板”。不说“打开柜子”，AI可能生成门全开或铰链变形的错误透视。
