condition通过解耦锁与等待条件实现精准并发调度，支持多条件队列、细粒度唤醒、可中断超时及定制化状态机。
Condition 对象通过解耦“锁”与“等待条件”，让并发任务调度更精准、更可控。它不只替代了 wait/notify，而是从根本上重构了线程协作的粒度和响应逻辑。
支持多条件队列，避免无效唤醒
一个 ReentrantLock 可创建多个 Condition 实例，每个对应独立的业务条件。比如在线程池中：
-
任务队列非空 → 绑定
notEmpty条件：工作线程只在此条件上await() -
队列未达上限 → 绑定
notFull条件：提交线程只在此条件上等待
这样，新任务到达时调用 notEmpty.signal()，只会唤醒工作线程；扩容或清空后调用 notFull.signal()，只影响提交线程。彻底规避传统 notifyAll() 带来的“惊群效应”和虚假唤醒。
细粒度唤醒控制，提升调度确定性
Condition 提供 signal() 和 signalAll() 两种唤醒方式，可根据任务优先级或资源状态动态选择：
- 高优先级任务入队后，用
signal()唤醒单个空闲线程，减少上下文切换开销 - 批量任务提交或资源批量释放后，用
signalAll()快速激活所有待命线程 - 结合
await(long, TimeUnit)设置超时，防止线程无限期挂起，增强系统韧性
与 Lock 高级特性无缝协同
Condition 必须依附于 Lock，这也让它天然支持可中断、可超时、公平性等能力：
- 调用
await()可被interrupt()中断，便于任务取消或超时熔断 - 使用
tryLock()+await()组合，实现“尝试获取锁→条件不满足则等待”的柔性调度策略 - 在公平锁模式下，
signal()唤醒的线程按等待顺序竞争锁，保障调度可预测性
适配复杂状态机，支撑定制化调度逻辑
Condition 的等待/通知不绑定固定语义，开发者可自由定义条件含义。例如：
- 在分阶段执行的任务调度器中，为“预热完成”“数据加载就绪”“资源分配完毕”分别设 Condition
- 在带依赖关系的 DAG 任务图中，每个节点完成时触发其下游节点对应的 Condition
- 结合
awaitUntil(Date)实现定时唤醒，用于周期性检查或延迟任务投递
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