阶跃AI排错日志查看:遇到未知错误时如何收集有效反馈信息

胖杰同学_8068

胖杰同学_8068

2026-07-09

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原创

应立即启用调试日志并导出三类日志文件:①~/.stepclaw/logs/app.log;②~/.stepclaw/logs/llm-raw.log;③~/.stepclaw/logs/agent-trace.json,再配合录屏或#debug复现,按规范提交github issue。

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阶跃ai排错日志查看:遇到未知错误时如何收集有效反馈信息

阶跃AI在执行任务时突然报“未知错误”,界面只显示一行红色文字、没有堆栈、无法复现、重试有时成功有时失败——这种情况下,靠截图或口头描述根本无法让开发团队定位问题。

确认日志开关是否已启用

StepClaw默认不开启详细日志记录,必须手动激活。打开设置 → 高级选项 → 勾选【启用调试日志】,该选项位于“开发者模式”二级菜单内,未开启时所有异常均被静默吞掉。

这一步不做,后续收集的任何信息都无效——因为根本没有日志可查。

定位并导出三类核心日志文件

日志分散在三个路径,缺一不可:

① 主应用日志:~/.stepclaw/logs/app.log(含UI交互、Agent调度、Skill调用链)

② AI模型通信日志:~/.stepclaw/logs/llm-raw.log(含完整request_id、原始HTTP请求与响应体,含code/message/type字段)

③ 多智能体协作日志:~/.stepclaw/logs/agent-trace.json(含Who&When格式的失败归因上下文,含每个Agent的输入/输出/决策依据)

注意:app.log和llm-raw.log是文本格式,agent-trace.json是结构化JSON,必须全部打包提交;仅提供截图或复制片段会导致关键上下文丢失。

复现时同步捕获关键上下文

方法一:使用内置录屏工具

Ava Maker
Ava Maker

Ava Maker是一款用于创建卡通头像、社交头像和 NFT 风格头像的在线工具。

下载

按快捷键 【Ctrl+Shift+R】 启动录制,操作全程保持窗口焦点在StepClaw上,录屏自动包含鼠标轨迹、时间戳、窗口标题栏——这是唯一能还原“偶发性错误”的方式。

方法二:手动构造最小复现用例

若错误稳定复现,关闭所有无关Skill,新建空白画布,只运行触发错误的单一指令(例如:“生成世界杯比分预测表”),并在命令前加前缀#DEBUG,系统会强制将本次执行全量上下文写入agent-trace.json。

不要跳过这步:未加#DEBUG标记的常规执行,agent-trace.json只会保留采样片段,不足以支撑失败归因。

提交GitHub Issue前的必填项校验

访问 https://link.gitcode.com/i/732025d14efb9199feca73a09c586c5d → New issue → 选择“Bug report”模板:

填写标题格式为:[BUG] StepClaw v2.5.3 macOS 14.6:执行#DEBUG指令后agent-trace.json缺失decision_reason字段

在“复现步骤”中必须包含:操作系统+版本、StepClaw版本号(设置→关于中查看)、复现发生的具体时间(精确到分钟)、是否为首次出现(是/否/不确定)。

附件必须打包上传:app.log + llm-raw.log + agent-trace.json + 录屏文件(MP4,≤50MB)——少一个文件,Issue将被自动标记为“信息不全”并搁置处理。

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