用nova ai提升代码质量需四要素提示词：明确语言框架版本、精准描述问题类型、强制输出格式边界、注入真实上下文。缺一不可，否则ai易生成不兼容或不安全代码。
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用Nova AI提升代码质量，核心是让AI准确理解你的开发意图、上下文和约束条件，而不是泛泛提问“帮我优化这段代码”。真正起效的提示词必须包含语言、框架、问题类型、期望输出格式四要素，缺一不可。
明确指定编程语言和运行环境
第一步：在提示词开头直接声明语言版本与执行环境。例如写“Python 3.11 + FastAPI 0.111”，不能只说“用Python”。【不写具体版本可能导致AI生成async/await语法但你项目还在用Python 3.9】
第二步：若涉及部署场景，追加环境说明。比如“Docker容器内运行，无root权限，依赖仅能通过requirements.txt安装”。
这一步操作起来很简单，直接把项目根目录下的pyproject.toml或Dockerfile关键行复制进提示词就行。
精准描述待优化代码的问题类型
方法一：性能瓶颈类
写明“当前函数平均耗时850ms，目标压至≤200ms，CPU占用率超75%”，并附上profile结果片段（如cProfile输出的top3耗时行）。
方法二：可维护性类
用“该模块被7个服务调用，但无类型注解、无单元测试、函数长度217行，需拆分为高内聚小函数并补充mypy可校验的类型提示”来替代“代码太乱，帮忙整理一下”。
方法三：安全合规类
强调“处理用户上传的.zip文件，当前用zipfile.ZipFile.open()直接解压，存在路径穿越风险，需改用zipfile.Path() + 严格路径白名单校验”。
强制限定AI输出格式与边界
① 要求AI只返回可直接粘贴的代码块，不加解释文字。格式为：
# 优化后代码\n...
② 禁止AI自行添加日志、监控、异常捕获等非诉求功能。在提示词末尾加一句：“不要新增任何未提及的功能点，保持原有接口签名和返回值类型不变。”
③ 若需对比，明确指令：“左侧原代码，右侧优化后代码，用diff格式输出，仅显示变更行，+/-符号前保留4空格缩进。”
这一步漏掉会导致AI输出大段分析文字，反而增加你人工筛选成本。
注入真实上下文信息
把函数所在类的__init__参数、调用方传入的实际数据结构示例（非伪代码）、关键常量定义（如MAX_RETRY=3）全部贴进提示词。AI没见过这些，就无法做准确的边界判断。
例如：不要写“这个函数处理订单”，而要写“Order对象含id(str)、items(List[Item])、status(Enum['pending','paid','shipped'])，Item含sku(str)、qty(int)，当前只对status=='paid'的订单执行库存扣减”。
【跳过这步的提示词，AI大概率会生成忽略Enum校验或误删items空列表保护逻辑的代码】
