分代收集基于三大经验假说：弱分代假说（多数对象朝生夕灭）、强分代假说（存活越久越难消亡）、跨代引用假说（跨代引用极少），据此将堆划分为年轻代与老年代，分别采用复制算法和标记-清除/整理算法以优化gc效率。
分代收集不是凭空设计的机制，而是建立在大量实际运行数据之上的经验性抽象。它不追求“统一最优”，而是承认对象生命周期天然存在差异，并据此做出最务实的工程选择。
三大核心假说是整个分代逻辑的根基
弱分代假说指出：80%–90%的对象在创建后几毫秒至几秒内就不再被引用；强分代假说说明：熬过多次回收的对象，后续存活概率显著上升；跨代引用假说则观察到：老年代对象引用年轻代的情况极少，但年轻代引用老年代却很常见。
这三个假说共同决定了内存划分方式和算法选型方向——年轻代侧重快速清理短命对象，老年代侧重稳妥处理长存对象，而跨代引用必须被高效追踪（靠记忆集、卡表与写屏障）。
年轻代用复制算法，本质是“空间换时间”
Eden区占年轻代约80%，两个Survivor区各占10%（HotSpot默认8:1:1）。对象优先分配在Eden；Minor GC触发时，将Eden和一个Survivor中存活对象复制到另一个Survivor；清空原区域。
- 复制过程天然消除碎片，分配只需移动指针，极快
- Survivor区容量有限，若复制失败，剩余对象直接晋升老年代（分配担保）
- 对象每经历一次Minor GC，年龄+1；达到阈值（默认15）或Survivor放不下时，提前进入老年代
老年代不用复制，因代价太高
老年代对象多、存活率高、空间大，复制算法需要额外空间作备份，不现实。因此采用标记-清除或标记-整理：
- 标记-清除：先标记所有存活对象，再统一清理未标记的。缺点是产生内存碎片，可能引发频繁Full GC
- 标记-整理：标记后让存活对象向一端滑动，再清理边界外内存。解决碎片问题，但移动成本高，停顿更长
- CMS曾尝试并发标记降低停顿，但已被G1和ZGC逐步替代；G1则通过分区+预测模型，在延迟可控前提下兼顾吞吐
分代不是铁律，现代收集器正在弱化代际边界
从Serial、Parallel到CMS、G1，再到ZGC、Shenandoah，演进主线是：减少Stop-The-World时间、支持更大堆、适应云原生低延迟场景。G1虽保留代概念，但以Region为单位管理，按收益动态选择回收集；ZGC彻底取消代划分，靠着色指针与读屏障实现亚毫秒级停顿。
不过，分代理论仍是理解JVM内存行为的起点——哪怕新收集器不显式分代，其调度策略仍隐含着对对象寿命分布的建模与响应。
