如何利用扣子构建一个全自动化的学术文献追踪与最新进展推荐系统

阿杰同学_2554

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2026-07-08

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原创

学术追踪助手bot可在扣子平台内全自动完成周度论文监控与简报生成。启用web search、pdf reader、scheduled trigger三插件,动态检索google scholar或cnki新论文,自动解析pdf并生成含【研究目的】【方法】【结果】【结论】的200字摘要,最终输出带图表的可交互网页周报并推送至飞书/微信。

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如何利用扣子构建一个全自动化的学术文献追踪与最新进展推荐系统

你需要让系统自动监控特定研究方向的最新论文,每周推送带摘要和关键图表的进展简报,不再手动刷新Google Scholar或CNKI首页——整个追踪、筛选、解析、生成报告的闭环必须在扣子平台内完成,不依赖定时脚本或本地任务调度。

创建Bot并启用核心插件

登录 coze.cn → 点击右上角「创建 Bot」→ 选择「空白 Bot」模板。

填写名称为“学术追踪助手”,描述写“自动订阅关键词、抓取新论文、生成带图表的周报”,语言选「中文」。

【必须启用Web Search、PDF Reader、Scheduled Trigger三个插件】——缺Scheduled Trigger无法设置周期性触发,缺PDF Reader则无法解析新抓取的PDF正文,整套自动化立刻失效。

配置学术搜索引擎与关键词订阅

方法一:直连 Google Scholar 镜像(免密、适合个人科研者)
进入「工作流」→ 添加「Web Search」节点 → 搜索关键词模板填:"{keyword}" after:2026-06-27 site:scholar.google.com。
注意:日期必须用当前周起始日动态替换,不能写死;{keyword} 是用户预设的追踪词,如“钙钛矿太阳能电池界面钝化”。

方法二:对接 CNKI 高级检索(需企业API,适合课题组)
新建「HTTP 请求」节点 → URL 填 CNKI 的时间范围检索接口 → Body 中 publishDateFrom 和 publishDateTo 字段必须用 {{start_date}} 与 {{end_date}} 动态变量,否则无法实现周粒度更新。

构建自动抓取→解析→摘要生成链路

第一步:Scheduled Trigger 设置每周一上午9:00触发 → 输出变量命名为 trigger_time。
第二步:调用 Web Search 节点,将 trigger_time 传入生成动态时间范围(如:前7天)→ 获取最多20条新论文链接。
第三步:对每条链接调用 PDF Reader 插件提取文本 → 自动跳过无法下载或404的链接,不中断后续流程。
第四步:对成功解析的PDF,执行摘要生成逻辑:
① 若全文少于800字,直接送入大模型;
② 若超长,正则匹配「Abstract」后截取该段+后续两段;
③ 提示词强制指定:“你是一名能源材料方向副研究员,请基于以下内容输出200字内结构化摘要,含【研究目的】【方法】【结果】【结论】,不加解释,不编造数据。”

生成可交互周报网页

将所有摘要、原文标题、DOI、PDF链接汇总 → 输入扣子空间「网页」模式 → 指令写:“生成一份学术周报网页,包含本周追踪关键词‘{keyword}’的5篇高相关新论文,每篇显示标题、作者、期刊、摘要四要素,并在底部插入一张按期刊来源分布的柱状图。”

这一步操作起来很简单,直接把结构化数据拖进去就行。

点击「执行」→ 自动生成带响应式布局、可折叠摘要、点击跳转PDF的在线网页 → 系统自动将网页链接推送到用户设置的飞书/微信通道。

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