阶跃ai可快速检测csv中的异常值，无需代码与调参，上传后10秒内返回标记结果；需确保csv格式规范，数值列无文本混杂，时间列含逻辑校验；支持详情查看与多种导出方式。
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你需要快速从一份销售流水CSV里揪出那些明显不合常理的数值——比如订单金额为-862元、客户年龄写成327岁、下单时间早于公司成立日，这些不是录入错误就是系统异常，必须在建模前清理干净。阶跃AI提供开箱即用的异常点检测能力，不写代码、不调参，上传文件后10秒内返回带标记的可疑行。
准备CSV并确认基础格式
确保你的CSV文件第一行为列名（如“订单ID,金额,客户年龄,下单时间”），无空行、无合并单元格；编码为UTF-8或GBK，若含中文列名请勿用Excel另存为，改用记事本另存时选UTF-8带BOM；【列中不能混杂文本与数字，例如“金额”列里出现“暂未结算”或“N/A”，会导致整列被识别为字符串而跳过数值型异常检测】。
用Excel或WPS打开检查：选中任意数值列，右键→设置单元格格式→确认为“数值”而非“文本”；若发现整列左对齐且输入数字后自动加单引号，说明已被Excel强制转为文本，需先清除格式再复制粘贴为纯数值。
上传至阶跃AI并启动检测
访问阶跃AI官网→点击“数据异常检测”入口→拖入CSV文件或点击上传按钮选择文件→等待进度条走完（通常2～8秒，取决于文件大小）。
上传完成后页面自动跳转至结果页，左侧显示原始数据预览（仅前20行），右侧列出所有被标记为异常的行号、字段名及异常类型（如“超出3倍标准差”“低于Q1−1.5×IQR”“日期早于2010-01-01”）。
使用 qbo-mileage CLI 及用户凭证，从 Airtable、Outlook 或 Google Calendar 记录生成 QuickBooks Online 里程 CSV 文件。
注意：系统默认对每列数值型字段单独建模，自动适配分布形态——对近正态分布列用Z-score，对偏态或含大量零值的列（如“优惠券使用次数”）切换为IQR法；【时间类字段（含“时间”“date”“timestamp”字样）会额外执行逻辑校验，例如将“2026-13-45”判为非法日期、“1980-01-01”在电商订单中视为异常低龄注册】。
查看并导出异常结果
点击任一异常行右侧的“详情”按钮，弹窗显示该行全部字段值+触发规则的原始计算过程（例如：“金额=28642.37，所在列均值=326.8，标准差=189.2，(28642.37−326.8)/189.2≈149.5＞3”）。
勾选需要导出的异常行→点击“导出为CSV”→生成文件名为“original_filename_anomaly_report.csv”的报告，含四列：原始行号、字段名、原始值、异常原因。
若需保留原始文件结构但高亮异常单元格，点击“下载标注版CSV”，系统会在原数据基础上新增一列“anomaly_flag”，值为TRUE/FALSE。
