mastergo ai 不直接配置ai导入设计资产，而是通过标准流程+ai辅助实现：先准备可复用设计系统（如shadcn ui kit）、规范命名与变量、结构化页面，再以mcp协议触发ai生成代码，最后人工精修关键模块。
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MasterGo AI 本身不直接“配置 AI”来导入设计资产，它是一个内置 AI 能力的设计平台，设计资产的导入靠的是标准操作流程 + AI 辅助增强，不是开启某个开关就能自动完成。关键在于：把设计系统准备好、把页面结构理清楚、再用 AI 做精准生成或局部优化。
准备可复用的设计系统（Shadcn UI Kit 是个好起点）
AI 要还原 Dashboard，得有“参照物”。MasterGo 社区提供开源 UI Kit，比如《Shadcn UI Kit for MasterGo》，它包含按钮、卡片、表格、图表容器等标准组件，且已按设计规范组织好。
- 进入 MasterGo 资源社区，搜索并选择该 Kit，点击“创建副本”
- 下载到本地后，在团队项目中通过「导入文件」功能上传 .mg 文件
- 导入成功后，双击进入，确认所有组件图层结构清晰、命名规范、约束合理
确保设计稿具备可解析的上下文
AI 不是看图识字，它依赖结构化信息。单纯截图效果有限，必须让 AI “读懂”设计逻辑：
- 在 MasterGo 中，每个页面、每个组件都应有明确的语义命名（如 “Dashboard-Header”、“SalesChart-Card”）
- 关键间距、字号、色值建议统一定义为变量（如 --color-primary、--spacing-md），AI 调用时更稳定
- 避免把多个功能混在一个图层组里；比如“订单状态筛选栏”和“数据表格”应分属不同容器，方便 AI 区分职责
用 MCP 协同方式触发 AI 生成（非手动粘贴）
真正实现“资产导入+AI生成”的核心路径，是通过 MCP（MasterGo Code Protocol）打通设计与代码：
- 选中你要生成的页面（例如 Dashboard 主页），复制其完整 URL（含 file_id 和 page_id 参数）
- 在 TraeCN 或支持 MCP 的编辑器中，打开对应项目（如 Next.js + shadcn），在对话框中粘贴该链接，并指定目标文件（如 app/dashboard/page.tsx）
- AI 会解析 DSL 数据，自动匹配 shadcn 组件，生成带 className、响应式布局、基础交互逻辑的 JSX 代码
- 遇到图片资源报错（如 image-resource.mastergo.com 域名未白名单），AI 可自动提示补全 next.config.js 配置
后续精修仍需人工锚定关键模块
AI 输出的是结构可用的初稿，但 Dashboard 类页面对数据区域、图表容器、权限控制区块等要求极高，不能全信自动生成结果：
- 头部导航栏：检查图标是否为 SVG 内联而非截图，文字行高是否匹配设计稿
- 数据卡片：确认数值标签、单位、更新时间格式是否与设计一致，hover 状态是否保留
- 表格列宽：AI 易按内容自动撑开，需手动加 min-w-、w- 等 Tailwind 类锁定比例
- 暗色模式适配：若设计稿含深色主题，需确认 class="dark:..." 是否被正确注入，而非仅靠系统偏好
