在统信uos终端中，用sudo apt install gnuplot安装后，执行sar -q 1 60 > load_curve.dat 2>/dev/null采集数据，再通过awk提取时间与runq-sz并用gnuplot绘出60秒运行队列动态曲线。
你需要在统信UOS终端里直接看到系统平均负载随时间变化的动态曲线，而不是单次数值快照——这能帮你判断负载是突发尖峰还是持续爬升。
用sar命令生成近10秒负载曲线
第一步：打开终端（Ctrl+Alt+T），执行以下命令：
sar -q 1 10
这条命令每秒采集一次运行队列长度（runq-sz）和三组load average，共采集10次，输出结果天然形成时间序列。注意看最后一列“%runq”或“runq-sz”字段，它比load average更贴近实际等待调度的进程数，曲线波动更敏感。
第二步：观察输出中从第3行开始的数值列，每行代表1秒前的采样点，时间由左向右递进。若某几行runq-sz持续≥逻辑CPU核心数，说明已出现真实排队压力。
【必须确认逻辑CPU总数，否则无法判断曲线是否异常】——执行lscpu | grep "CPU(s)"获取该值，例如输出CPU(s): 8，则runq-sz长期≥8即属危险区间。
用watch + uptime实现简易动态刷新
方法一：实时滚动查看三段式负载变化
执行命令：watch -n 2 'uptime | awk -F"load average:" "{print \$2}"'
每2秒刷新一次，只显示load average后的三个数值，视觉上形成垂直滚动的简易曲线。适合快速扫视趋势，但缺乏横轴时间标记。
方法二：叠加时间戳增强可读性
执行命令：watch -n 2 'date "+%H:%M:%S" && uptime | grep -o "load average: [^,]*,[^,]*,[^,]*"'
每次刷新都带精确到秒的时间戳，配合负载值，你能手动在脑中连点成线。注意uptime输出的三组数值顺序固定为1/5/15分钟均值，其中1分钟值最能反映当前瞬时压力。
导出数据并用gnuplot绘图（需提前安装）
第一步：采集60秒负载数据并保存
执行命令：sar -q 1 60 > load_curve.dat 2>/dev/null
第二步：提取时间与runq-sz字段（假设系统为英文环境）
执行命令：awk '/^[0-9]/ {print $1":"$2,$7}' load_curve.dat | sed 's/:/ /' > plot_data.txt
第三步：用gnuplot绘制折线图
执行命令：gnuplot -e "set terminal x11; set title 'Load Run Queue Curve'; plot 'plot_data.txt' with lines"
这会弹出独立窗口显示60秒内运行队列长度的连续折线图，峰值、平台期、回落段一目了然。若未安装gnuplot，先执行sudo apt install gnuplot。
