longcat ai专注图像编辑，不处理文档文本；需结合copilot理解内容、notion api触发流程，通过“文档转图→longcat加批注→回填系统”实现自动批注。
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LongCat AI 本身不直接处理文档文本内容，而是专注图像编辑——但结合其他工具（如 Notion API + Copilot），可以构建一套“自动批注文档图片”的完整链路。核心思路是：把文档转为图片 → 用 LongCat-Image-Editn 对图片加中文批注 → 再回填或同步到文档系统。
明确分工：谁负责什么
LongCat-Image-Editn 只做一件事：接收一张图 + 一句中文指令 → 输出带高亮/文字批注的新图。它不读 PDF、不解析 Word 段落、也不理解语义逻辑。真正的“自动批注”需要外部系统提供上下文和触发逻辑。
- 文档内容理解与批注点识别：由 Copilot（Word 或 Notion 中）完成。例如输入“找出政策文件中关于‘融资支持’的全部条款，并总结成一句话”，Copilot 输出结构化文本。
- 图文转换与定位：把原始文档截图或导出为图片（如《民营经济意见》扫描页），确保关键段落清晰可辨。
- 批注生成与插入：将 Copilot 提炼的批注文本 + 定位描述（如“第3条第2款右侧空白处”）写成 LongCat 指令，调用其服务完成图像编辑。
配置关键三步
不需要写代码也能跑通，但需串联三个环节：
- 部署 LongCat-Image-Editn 服务：在 CSDN 星图平台搜索并一键部署 “LongCat-Image-Editn(内置模型版)V2”。最低配（4核CPU+16GB内存）即可运行，部署后获取 HTTP 入口（默认端口 7860）。
- 准备带定位信息的指令：指令必须含两个要素——目标区域描述（如“‘税收优惠’所在段落”）+ 批注内容与样式（如“添加红色边框灰色背景批注：‘本条明确免征小微企业增值税’”）。
- 打通触发流程（推荐 Notion + API）：在 Notion 页面中设置自动化规则（如页面更新时触发脚本），自动截取相关区块→调用 LongCat 接口→将生成的标注图插入原页面对应位置。
实操注意点
想让批注真正“准”，得避开几个常见坑：
- 原始图片别用手机随意拍摄，优先用 PDF 导出为 PNG（分辨率建议 150–300 DPI），文字边缘清晰才利于 LongCat 定位。
- 指令里避免模糊词，比如不说“上面那段”，而说“标题‘二、融资支持’下方第一段”；LongCat 不懂指代，只认视觉锚点。
- 中文批注长度控制在 30 字以内，过长易换行错位；字体大小建议设为原图文字的 0.8 倍，保证协调不突兀。
