在LiblibAI生成首张AI图失败的主因是入口错误、模型未加载或提示词被过滤；需实名注册后进入“在线生图”，选用带“推荐”标签的Checkpoint模型，输入具体中文提示词，设DPM++2M Karras采样器、30步、CFG=7、1024×1024分辨率后生成。
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你想在LiblibAI上生成第一张AI图片，但点完“开始生成”后页面没反应、出图失败或结果完全不像描述——这通常是因为没走对入口、模型没加载成功，或者提示词被系统静默过滤了。
注册登录并进入正确生图界面
访问官网 https://www.liblib.art/ → 点击右上角“注册”，用手机号完成实名验证；【未实名则无法调用GPU，生成按钮全程灰显】。
登录后，直接点击左侧导航栏的“在线生图”——别点“在线工作流”或“高级版生图”，那两个是进阶模块，新手硬闯容易卡死在节点连线里。
进入页面后，抬头确认右上角显示“已登录”和你的头像，若没显示，说明会话失效，所有参数填了也白填，此时需退出重登。
选对模型：只挑带“推荐”标签的Checkpoint
在左上方“CHECKPOINT”下拉框中，优先选带“推荐”标签的模型，例如：
• majicMIX realistic 麦橘写实（写实人像稳）
• SDXL 1.0 Base（通用强、容错高）
• 灵犀XL（中文理解好，对“古风”“水墨”等词响应准）
如果下拉菜单里空空如也或只有“None”，立刻点击右侧“加入模型库”按钮，选中目标模型→确认添加→刷新页面。不执行这步，模型根本不会出现在列表里，后面全白忙。
VAE保持默认，新手千万别动。乱换反而导致画面发灰或色偏。
写提示词：中文直输，越具体越可控
在提示词框里输入一句完整中文描述，例如：“水墨江南，青瓦白墙，细雨蒙蒙，撑油纸伞的少女侧影”。
不要只写“古风美女”这种模糊词——系统会自动翻译成英文并优化语义，但原始描述越具体，出图越可控。
若要渲染文字内容，必须用双引号包裹，例如“海报标题：‘夏日奇遇记’”，否则模型大概率忽略文字指令。
设关键参数并生成
第一步：采样器选 DPM++2M Karras（官方推荐，平衡速度与质量）。
第二步：采样步数设为 30（低于20易糊，高于40耗时陡增但提升有限）。
第三步：CFG Scale 设为 7（数值过低风格松散，过高易僵硬变形）。
第四步：分辨率选 1024×1024（新手起步够用，避免盲目拉高导致排队超时）。
最后点击“开始生成”。若卡在“排队中”超60秒，说明当前GPU队列拥堵，可稍等重试或换用Z-Image-Turbo极速通道。
