java中lambda表达式需配合stream api实现集合数值计算：1.基础求和用maptoint().sum()；2.多类型聚合用intstream等原始流的average()/max()/min()/count()；3.分组聚合用groupingby嵌套summingint/averagingint；4.灵活归约用reduce自定义逻辑。
Java 中 Lambda 表达式本身不直接做计算，而是配合 Stream API 完成集合元素的各类数值计算，比如求和、平均值、最大最小值、分组汇总等。核心在于把集合转为流（stream()），再用函数式操作链完成处理。
基础求和：整数或对象属性求和
对 List<integer></integer> 或对象中某个数值字段求和，最常用的是 mapToInt().sum()：
-
list.stream().mapToInt(Integer::intValue).sum()—— 直接求整数列表总和 -
users.stream().mapToInt(User::getScore).sum()—— 对 User 对象的 score 字段求和 - 注意：
mapToInt返回的是IntStream，才能调用sum()；若用map会返回Stream，无法直接 sum
多类型聚合：平均值、最值、计数
这些操作都基于对应的原始类型流（IntStream / LongStream / DoubleStream）：
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- 平均值：
list.stream().mapToInt(x -> x).average().orElse(0.0)（返回 OptionalDouble） - 最大值：
list.stream().mapToInt(x -> x).max().orElse(-1) - 最小值：
list.stream().mapToInt(x -> x).min().orElse(-1) - 元素个数：
list.stream().count()（无需 map，直接统计）
分组后聚合：按字段分类再算总和/均值
先用 groupingBy 分组，再嵌套聚合操作：
- 按姓名分组并求每组分数总和：
users.stream().collect(Collectors.groupingBy(User::getName, Collectors.summingInt(User::getScore))) - 按年龄分组并求每组平均分：
users.stream().collect(Collectors.groupingBy(User::getAge, Collectors.averagingInt(User::getScore))) - 结果是
Map<k number></k>，例如Map<string integer></string>或Map<integer double></integer>
灵活归约：自定义计算逻辑
当内置方法不够用时，可用 reduce 实现任意二元运算：
- 简单累加：
list.stream().reduce(0, (a, b) -> a + b)或简写为list.stream().reduce(0, Integer::sum) - 空集合安全处理：
reduce返回Optional，推荐用带初始值的三参数版本避免判空 - 对象字段归约：
users.stream().reduce(0, (sum, u) -> sum + u.getScore(), Integer::sum)
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