随着ios 27及其配套操作系统的发布，苹果正式推出全新一代系统级raw图像处理引擎。该引擎深度融合机器学习技术，不仅大幅增强细节还原精度，还显著抑制图像噪点；更值得一提的是，它甚至能对早期拍摄的raw照片进行重新渲染，从而带来肉眼可见的画质提升。此次升级，被视作自苹果首次支持raw处理以来最具突破性的算法演进。
iPhone 17 Pro系列
RAW格式完整保留了相机传感器捕获的原始数据，赋予专业摄影师在曝光、白平衡、色彩调校及色调映射等环节前所未有的调整自由度。苹果自主研发了一整套系统级RAW处理管线，并通过Core Image框架向第三方相机应用开放接口。截至目前，该管线已兼容近800种不同品牌与型号的相机设备，且兼容列表仍在持续扩充中。
多年来，苹果已对该RAW处理算法完成八轮迭代更新，持续优化传感器原始数据解析、去马赛克（Demosaic）流程、多维度降噪策略，以及白平衡校准、曝光补偿、色彩空间转换与影调控制等核心能力。
在iOS 27、macOS 27与iPadOS 27等新一代系统中，苹果正式启用“RAW 9”标准。官方称其为“迄今规模最宏大、技术含量最高的一次升级”。苹果Core Image团队高级工程师David Hayward在WWDC26主题演讲中指出：“RAW 9从根本上重构了RAW文件的渲染逻辑。它采用基于图块（tile-based）的Core ML模型架构，将去马赛克与智能降噪深度耦合，在确保高保真度的同时达成最优视觉效果。整个推理过程完全在设备端运行，由Apple Neural Engine专属加速，兼顾效率与隐私。”
Hayward还在现场演示了RAW 9的实际成像对比。以索尼Alpha 7 II在常规光照下拍摄的样张为例，RAW 8版本已展现出良好表现，但RAW 9输出的画面锐度更高、纹理更细腻，尤其在微小文字等高频细节区域，可辨识性明显增强。
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而在极限拍摄条件下，RAW 9的优势更加凸显。例如使用佳能5D Mark III在ISO 51200超高感光度下拍摄的蜡笔静物图：原始RAW数据中充斥着严重的亮度噪点与色度噪点，导致各支蜡笔本应鲜明的色彩几乎完全混淆。RAW 8虽能基本还原主体结构，但色彩偏差较明显；而RAW 9则实现了更精准的色相还原、更扎实的边缘刻画，连蜡笔表面细微的反光高光也得以自然呈现。
