直接在聚合函数里加where会报错，因为where不能嵌套在聚合函数内部，postgresql要求条件聚合必须使用filter子句，它专为筛选聚合输入行设计，语法为“聚合函数 filter (where 条件)”。
为什么直接在聚合函数里加WHERE会报错？
因为 WHERE 是作用于整个查询行集的过滤，不能嵌套在聚合函数内部。你写 sum(amount WHERE status = 'paid') 会直接报错：syntax error at or near "WHERE"。PostgreSQL 要求条件聚合必须用 FILTER 子句，它专为“对聚合输入行做条件筛选”而设计，语义清晰且语法受控。
FILTER子句必须和聚合函数一起用，不能单独出现
FILTER 不是独立子句，它只能跟在聚合函数括号后、OVER 前（如果有的话）。常见错误是把它当成 GROUP BY 或 HAVING 的替代品——它不是，它只影响当前这个聚合函数的输入行。
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count(*) FILTER (WHERE status = 'paid')✅ 合法 -
count(*) FILTER WHERE status = 'paid'❌ 少括号，语法错 -
SELECT * FROM orders WHERE status = 'paid' FILTER (WHERE amount > 100)❌FILTER不能出现在WHERE后面 -
avg(amount) FILTER (WHERE status = 'paid') + avg(amount) FILTER (WHERE status = 'refunded')✅ 同一行里多个带FILTER的聚合，互不干扰
和CASE WHEN相比，FILTER更安全、更高效
很多人用 sum(CASE WHEN status = 'paid' THEN amount ELSE 0 END) 实现类似效果，但隐患不少：当 amount 是 NULL 时，CASE 返回 0 会污染统计（比如你想算平均值，0 会被计入分母）；而 sum(amount) FILTER (WHERE status = 'paid') 会天然跳过 NULL 和不满足条件的行，行为更符合直觉。
性能上，FILTER 在执行计划里通常生成更简洁的 Aggregate 节点，避免了 CASE 带来的逐行判断开销。尤其在大表 + 多个条件聚合时，差异明显。
示例对比：
SELECT sum(amount) FILTER (WHERE status = 'paid') AS paid_sum, count(*) FILTER (WHERE status = 'paid') AS paid_count, avg(amount) FILTER (WHERE status = 'paid') AS paid_avg FROM orders;
嵌套窗口函数时，FILTER的位置不能错
如果同时用 FILTER 和窗口函数，FILTER 必须放在 OVER 之前，否则解析失败。例如：
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sum(amount) FILTER (WHERE status = 'paid') OVER (PARTITION BY region)✅ -
sum(amount) OVER (PARTITION BY region) FILTER (WHERE status = 'paid')❌ 报错：syntax error at or near "FILTER"
另外注意：FILTER 只过滤聚合输入行，不影响 OVER 子句定义的窗口范围。也就是说，它先按窗口切片，再在每片内做条件过滤。
容易被忽略的是：FILTER 中的表达式不能引用窗口函数别名或外部列别名（比如 WHERE paid_flag），必须写原始列或计算表达式。
