依赖必须显式传入结构体字段，禁用全局变量和init()；wire仅生成编译期静态初始化代码，不支持运行时逻辑；跨服务调用须通过http/grpc客户端隔离，禁止直接import其他服务结构体；go.mod和go.sum是强制依赖契约，必须严格维护。
依赖必须显式传入结构体字段，别碰全局变量和init()
Go 没有运行时 DI 容器，硬塞 init() 或包级变量（如 var db *sql.DB）会让依赖关系不可见、无法替换、测试时难 mock。一旦某个服务启动失败，整个进程 panic，但错误堆栈常指向无关代码，排查成本极高。
正确做法是把所有外部依赖作为结构体字段，在构造函数中由调用方传入：
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UserService依赖*sql.DB和*zap.Logger，就定义type UserService struct { db *sql.DB; logger *zap.Logger } - 构造函数只做赋值，不 new、不 connect、不读配置：
func NewUserService(db *sql.DB, logger *zap.Logger) *UserService - main 包负责组装：先建
db，再建logger，最后传给NewUserService
这种写法让依赖一目了然，单元测试时可直接传入 mock 实例，无需启动真实数据库。
wire.Build 生成初始化代码，但别指望它处理运行时逻辑
wire 是目前最稳妥的编译期 DI 工具，它不反射、不 runtime，生成的代码就是普通 Go 函数，可 debug、可 profile。但它只解决“谁先建、谁后建、谁复用”的静态图问题，不支持条件分支或环境切换。
比如你不能在 InitializeService() 里写 “如果环境是 staging，用 mock cache；否则用 redis”。这类逻辑必须提前提炼成不同 provider 函数，再通过构建 tag 或不同 wire 文件区分：
- 定义
func NewCacheStaging() *cache.MockCache和func NewCacheProd() *redis.Client - 在
//+build prod文件中调用wire.Build(NewCacheProd, ...) - 在
//+build staging文件中调用wire.Build(NewCacheStaging, ...)
忘记这点，强行塞 if-else 到 provider 函数里，wire generate 会报错或生成不可靠代码。
跨服务调用必须走客户端，禁止 import 其他服务的结构体
微服务边界不是靠文件夹或命名空间划的，而是靠进程隔离。常见反模式是 A 服务直接 import "github.com/org/user-svc/internal/model"，然后把 User 结构体当参数传给本地方法——这等于把 B 服务的内部契约硬编码进 A，B 一改结构，A 就挂。
使用 uber-go/dig 在 Golang 中实现依赖注入——基于反射容器，提供 Provide/Invoke、dig.In/dig.Out 参数与结果对象，支持命名依赖等
正确姿势只有两种：
- HTTP 场景：A 用
http.Client调 B 的 REST 接口，返回 JSON 后用本地struct解析（不复用 B 的 struct） - gRPC 场景：A 引入 B 的
.proto文件生成 client stub，调用时用生成的 request/response 类型
哪怕两个服务共用一个 Git 仓库，也要严格隔离 domain model。否则服务拆分就只剩目录结构，没有真正解耦。
go.mod 和 go.sum 不只是构建工具，它们是依赖契约的法律文件
go.mod 的 module 路径不是项目名，而是未来别人 import 你的路径，必须写成完整 URL（如 github.com/yourorg/auth）。写成 auth 或 myauth，CI 构建时会因 GOPROXY 无法解析而失败。
go.sum 更关键：它不是缓存，是每个依赖包的 SHA256 校验和快照。删掉或不提交，团队成员拉代码后可能装上被篡改或版本错乱的包——这不是“可能”，是必然发生。
实际踩坑点集中在两处：
- CI 流水线没跑
go mod verify，上线前才发现某间接依赖哈希不匹配 - 私有模块未配
GOPRIVATE=git.company.com/*，导致go.sum校验时去连官方 sumdb 失败
依赖管理最终不是技术选型问题，而是协作契约问题。wire 可以换，但 go.sum 一旦松动，信任就崩了。
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