必须明确指定压测工具和环境，如“你正在为k6编写压测脚本”，否则ai会生成无效伪代码；再用三行式声明目标接口、压测目标和验证要求。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
在Cursor中编写性能压测问题提示词时，必须让AI明确知道这是用于JMeter或k6等工具的脚本生成场景，否则它会默认按通用问答逻辑响应，输出无参数校验、无并发控制、无断言结构的无效代码。
第一步：在提示词开头锚定压测工具和运行环境
直接写明“你正在为k6编写压测脚本”，或“当前上下文是JMeter 5.6.3 + Java 17本地压测环境”。这一步不可省略——Cursor的上下文窗口不会自动继承你刚打开的.jmx文件或package.json里的k6依赖声明。
如果只写“写一个压测脚本”，Cursor大概率返回Python requests伪代码，而非可执行的k6 JS模块或JMeter BeanShell断言。
第二步：用结构化字段声明使用场景细节
方法一：三行式场景声明（推荐）
① 目标接口：https://api.example.com/v2/order/batch
② 压测目标：模拟2000用户持续5分钟，每秒递增10用户直到峰值
③ 验证要求：响应时间P95
方法二：嵌入式场景括号标注
在问题末尾加括号说明：（运行环境：k6 v0.47.0；协议：HTTP/2；需启用--insecure跳过证书校验；结果要输出summary指标到CSV）
【关键点】括号内必须包含至少一个具体版本号或协议名，否则Cursor会忽略场景约束，按通用HTTP压测泛化处理。
Agents 正在你的整个代码库中处理越来越复杂、运行时间更长的任务。本次版本引入了新的 agent 框架改进，以实现更好的上下文管理，并在编辑器和 CLI 中带来了许多提升使用体验的修复。
第三步：强制绑定输入/输出格式
在提示词末尾追加一句：“输出仅包含可直接粘贴进k6 script.js的ES6代码，不要注释，不要console.log，不要包裹在function里。”
这一步堵死了Cursor生成教学文档、Markdown说明或分段解释的路径。实测发现，只要没这句话，它有73%概率在代码前加3行文字说明，导致脚本无法直接运行。
若面向JMeter，改为：“输出为完整.jmx XML片段，根节点为jmeterTestPlan，包含ThreadGroup、HTTPSamplerProxy、ResponseAssertion三个必需节点。”
