用阶跃AI写高水平学术评论的核心是人主导、AI辅助：需人工提取文献的论点、证据与局限，结构化指令明确角色与任务，并用四色笔法严格核查输出。
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用阶跃AI写高水平学术评论，核心是让它当助手而非主笔——你提供真实文献、明确框架、限定角色，它才不会编造结论或虚构引用。
第一步：喂给阶跃AI“带骨头的肉”，不是整块生肉
把PDF全文直接扔进去让它读？它大概率会漏掉关键方法细节，甚至把图表标题误读为结论。必须先人工提取三要素：【论点+证据+局限性】，每篇文献单独成条，用方括号标注来源，例如：[Li et al., 2023, J. Environ. Econ.] 核心主张：碳交易试点使企业绿色专利增长12%；证据：双重差分模型+省级面板数据；局限：未控制地方政府环保考核变动带来的混杂效应。
这一步不做，后面所有输出都是空中楼阁——阶跃AI没有能力从模糊段落里自动识别识别策略是否稳健。
第二步：给它一张带坐标的作战地图
用以下结构化指令启动阶跃AI：
你作为环境经济学领域有15年实证研究经验的副教授，正在为《Ecological Economics》撰写一篇关于“碳市场政策效果”的评论文章。请基于我提供的6篇文献摘要（含上述Li et al., 2023），完成以下任务：
① 提炼出3个尚未达成共识的核心争议点（例如：“减排效果是否随行业异质性显著分化”）；
② 对每个争议点，用表格对比各文献的样本范围、识别策略、核心系数符号与显著性；
③ 在第三点中指出哪两篇研究因数据时段重叠导致结论不可比，需在评论中主动说明。
输出要求：禁用“我们认为”“本文发现”等主观表述；所有比较必须标注原始文献页码或表格编号；争议点标题须用冒号分隔主谓宾，如“政策覆盖强度：是否与企业技术升级呈非线性关系？”
第三步：用“四色笔”人工过筛
拿到阶跃AI输出后，立刻执行四步核查：
第一遍用红色标出所有带“可能”“或许”“倾向于”的模糊判断——学术评论不接受推测性语言，必须删改或补证；
第二遍用蓝色圈出所有文献引用，逐条打开原文核对：作者名拼写、年份、期刊缩写是否与Zotero库一致，【尤其注意阶跃AI常把“Rev. of Econ. and Stat.”错写成“Review of Economics and Statistics”全称】；
第三遍用绿色划出所有比较性语句，检查是否真有至少两篇文献在同一维度上存在可比参数（例如都报告了1%显著性水平下的系数）；
第四遍用铅笔在页边空白处手写一句“这个判断，我的依据是什么？”，逼自己补上原始数据或理论推导。
