java stream api 通过 collectors 工具类支持对集合属性的统计汇总，包括求和、平均值、最值、计数、分组、拼接等；优先使用 summingint/long/double 等专用收集器，结合 groupingby 实现多级分组与嵌套统计，并注意空集合处理、装箱开销及并行安全。
Java Stream API 提供了简洁、函数式的方式来对集合中对象的属性进行统计汇总，比如求和、平均值、最大最小值、计数、分组、拼接等。关键在于结合 Collectors 工具类与方法引用（如 Person::getAge）或 Lambda 表达式，将流式操作“收口”为所需结果。
基础数值型属性统计（sum/average/max/min/count）
对 int、long、double 类型属性，优先使用 Collectors.summingInt/Long/Double 等专用收集器，它们比先 mapToInt() 再调用 sum() 更简洁且可直接用于 collect()。
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求和：
list.stream().collect(Collectors.summingInt(Person::getAge)) -
平均值：
list.stream().collect(Collectors.averagingDouble(Person::getSalary))（返回Double，空集合时为NaN） -
最大值/最小值：
list.stream().collect(Collectors.maxBy(Comparator.comparing(Person::getAge)))（返回Optional<person></person>） -
计数：
list.stream().filter(p -> p.getAge() > 18).count()或.collect(Collectors.counting())
多维度汇总：使用 Collectors.groupingBy + downstream collector
按某个属性分组后，对每组内对象的另一属性做统计，是常见需求。通过嵌套收集器实现，例如按部门分组并统计各组平均薪资：
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Map<string double> deptAvgSalary = list.stream()<br> .collect(Collectors.groupingBy(Person::getDept, Collectors.averagingDouble(Person::getSalary)));</string>
- 支持多级分组：
groupingBy(Person::getDept, groupingBy(p -> p.getAge() / 10 * 10 + "s", counting()))→ 按部门再按年龄段分组计数 - 避免空指针：若分组键可能为
null，可用Collectors.groupingBy(Objects::toString, ...)或提前过滤
自定义汇总：Collectors.collectingAndThen 或自定义 Collector
当内置收集器不满足需求（如计算中位数、标准差、去重后求和），可通过 collectingAndThen 对中间结果二次加工，或实现 Collector 接口。
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后处理转换：
list.stream().collect(collectingAndThen(averagingDouble(Person::getSalary), Math::round))→ 返回四舍五入后的长整型平均值 -
去重求和：
list.stream().map(Person::getSalary).distinct().mapToDouble(Double::doubleValue).sum()（简单场景可不用自定义） -
复杂状态聚合：例如同时统计总人数、平均年龄、最高薪资，可创建一个容器类（如
Summary），配合Collector.of()实现累加逻辑
注意事项与性能提示
Stream 统计虽简洁，但需注意语义与效率边界：
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空集合处理：
summingXxx返回 0，averagingXxx返回NaN，maxBy/minBy返回Optional.empty()，应显式检查 -
装箱开销：对基本类型属性，尽量用
summingInt而非mapToInt(...).sum()，前者在收集阶段避免中间IntStream创建 -
并行慎用：多数
Collectors是并发安全的，但自定义收集器需确保combiner正确；且小数据量下并行流未必更快 -
不可变性：所有标准收集器生成的结果（如
HashMap、LinkedHashMap）默认不保证线程安全，如需共享请包装为Collections.unmodifiableMap()
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