longcat ai通过法律逻辑建模与业务风险映射动态分层合同条款优先级。它内置高风险条款清单并关联法条判断权利失衡，结合合同类型与背景信息动态加权，支持企业合规红线策略注入，最终输出阻断级、协商级、观察级三层结构化风险视图。
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LongCat AI 不直接“设定”合同条款优先级，而是通过法律逻辑建模与业务风险映射，把条款按实际影响程度自动分层归类。
识别关键条款类型
它内置了法律实务中公认的高风险条款清单，比如付款节点、违约金计算方式、单方解约权、知识产权归属、不可抗力定义、赔偿责任上限等。遇到这些内容，模型会自动标记为“高优先级”，而非简单按字数或位置排序。
例如：当检测到“甲方有权在无须通知的情况下终止本协议”时，系统不仅标出该句，还会关联《民法典》第565条关于合同解除的法定条件，判断其是否构成单方权利失衡。
结合业务场景动态加权
同一类条款，在不同合同类型里权重不同。LongCat AI 支持上传合同背景信息（如“这是SaaS订阅协议”或“标的为跨境数据处理服务”），据此调用对应行业规则库，调整分析权重。
- 技术服务合同中，“交付验收标准”比“争议解决地”更优先
- 采购合同中，“质量异议期”和“付款触发条件”会被前置突出
- 劳动合同附件中，“竞业限制补偿金支付方式”权重高于常规保密条款
支持人工策略注入
企业可预设内部合规红线，比如“违约金不得超过合同总额20%”“不得约定境外仲裁”“必须包含GDPR合规声明”。这些规则被编译为可执行策略，AI在分析时实时匹配，一旦触发即提升该条款的审查优先级，并置顶提示。
这种机制让优先级不是固定模板，而是随企业风控要求、监管动态、交易对手信用状况动态变化。
输出结构化风险排序
最终结果不以“第几条第几款”为序，而是生成三层风险视图：
- 阻断级：违反强制性法律规定或内部红线，必须修改
- 协商级：偏离标准模板且影响责任分配，建议谈判
- 观察级：表述差异但法律效果一致，可留档备查
每类下附依据法条、相似判例片段、以及修改建议话术，法务可快速决策是否介入、何时介入、以什么立场介入。
