__repr__ 必须返回可执行字符串以支持对象重建和调试，应包含类名与关键参数；__str__ 则需简洁可读、面向用户，避免调用 __repr__ 或暴露内部结构。

__str__ 和 __repr__ 不是“优化调试输出”的万能开关，它们的职责根本不同：前者面向人，后者面向开发者——混用或只实现一个，反而会让 print(obj) 或 repr(obj) 返回意外结果，甚至干扰日志、logging 模块或 IPython 的显示逻辑。

为什么 __repr__ 必须返回可执行字符串？

Python 的 repr() 本意是生成“能重建对象”的字符串。如果 __repr__ 返回模糊描述（比如 "User object"），你在调试时就无法快速判断对象状态，更没法在 REPL 里复制粘贴验证。

• 理想情况：__repr__ 应包含类名 + 关键参数，且参数顺序与 __init__ 一致，例如 User(name='alice', age=30)
• 避免使用 str(self.__dict__) —— 它会暴露私有属性、方法、未初始化字段，还可能因循环引用崩溃
• 若对象不可重建（如含文件句柄、socket），至少保证唯一性：加入 id(self) 或哈希片段，例如 User(0x7f8a1c2b3e40)

__str__ 要简洁、可读、无歧义

__str__ 是给终端用户或日志看的，不是给 Python 解析器看的。它不该试图还原构造过程，也不该暴露内部结构。

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• 优先返回业务语义明确的短字符串，比如 __str__ 返回 "Alice (30 years old)"，而不是 "name=alice, age=30, active=True"
• 不要在 __str__ 里调用 __repr__ —— 这会让 print() 输出变成一堆括号和引号，失去可读性
• 如果对象没有自然“文本表示”（比如一个抽象基类实例），直接 raise NotImplementedError 比返回空字符串更诚实

常见错误：把 __repr__ 当成 __str__ 的备选

很多代码写成：def __repr__(self): return self.__str__()。这会导致两个问题：

• IPython/Jupyter 在变量单独一行时自动调用 __repr__，结果看到的是面向用户的字符串，丢失关键调试信息
• logging.debug("user: %r", user) 中的 %r 会触发 __repr__，此时你期望看到的是内存地址或参数快照，而不是“Alice (30 years old)”
• 单元测试中用 assert str(obj) == "..." 很脆弱 —— __str__ 可能随 UI 需求变化，但 __repr__ 应该稳定

真正难的不是写这两个方法，而是每次新增字段时同步更新它们——尤其当字段有嵌套、None 或自定义类型时。__repr__ 里漏掉一个关键字段，可能让线上问题排查多花半小时。

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