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接口对接说明文档需包含路径、方法、请求/响应示例、状态码含义、签名验签规则（如需）及超时重试策略（如需），二者必须明确指定，否则ai默认省略；代码转文档时须强调保留校验注解语义；字段、状态码、时间格式等模糊点应专项补全；可让ai模拟对接方提问预筛漏洞。
你需要为团队成员或合作方写一份清晰、可执行的接口对接说明文档，避免因描述模糊导致联调反复、字段误解或状态码误用。
直接生成标准格式的接口对接说明
输入以下提示词，ChatGPT会按OpenAPI风格输出结构化文档：
以Markdown格式生成REST接口对接说明文档，包含：接口路径、HTTP方法、请求头（Content-Type、Authorization）、请求体JSON示例（含必填/选填字段及类型）、响应体JSON示例（200成功+400/500错误）、各状态码含义说明、签名验签规则（如有）、超时与重试建议。使用技术文档风格，不加解释性文字。
这一步操作起来很简单，直接把提示词复制粘贴过去就行，但【必须明确指定是否需要签名验签和重试策略】，否则ChatGPT默认不写这两项，而生产环境恰恰最常卡在这两处。
已有接口代码，让AI反向生成对接说明
当你手头只有后端代码（如Spring Boot Controller或Flask路由），想快速产出对接文档时：
方法一：提供完整函数代码 → ChatGPT自动提取路径、参数、返回值、异常逻辑 → 输出对接说明。
方法二：只给Swagger JSON/YAML导出文件 → 提示“请根据此OpenAPI 3.0规范生成中文对接说明文档，重点标注字段约束（如手机号需11位、金额单位为分）和业务失败码（如code=1002表示库存不足）”。
注意：如果代码里用了自定义注解（如@NotNull、@Range），【务必在提示词中强调“保留原始校验注解含义并转化为对接方能理解的中文约束”】，否则AI可能忽略或泛化成“不能为空”这类无效描述。
针对特定问题补全缺失项
第一步：识别你当前文档缺什么 → 第二步：精准提问补漏。
用于在用户想通过浏览器自动化与 Google Gemini 或 ChatGPT 交互时。触发短语包括“ask Gemini”“ask ChatGPT”“ask GPT”“让...”。
① 字段含义不清？问：“字段‘biz_type’在该接口中取值范围是[‘pay’, ‘refund’, ‘transfer’]，请用一句话说明每个值对应的具体业务场景。”
② 状态码没写全？问：“列出该接口所有可能返回的HTTP状态码及对应业务含义，特别说明422和409分别在什么条件下触发。”
③ 时间格式混乱？问：“请求体中的‘create_time’字段要求ISO 8601格式（如2026-07-03T14:54:00+08:00），请说明时区强制要求，并给出错误示例（如‘2026-07-03 14:54:00’为何被拒绝）。”
这三类问题补全后，对接方就能避开80%的低级联调阻塞点。
让AI模拟对接方提问并预答
输入：“假设你是首次接入该接口的前端工程师，请针对以下接口提出5个最可能困惑的问题，并逐一给出简洁、无歧义的答案。”
ChatGPT会模拟真实对接视角，暴露出文档里隐藏的模糊点——比如它可能问：“回调地址是否支持HTTP？是否必须带HTTPS证书？”这种问题往往被原始文档忽略，但实际部署时立刻卡住。
这一步不需要你预设问题，AI会主动挖坑再填坑，比人工自查更可靠。
