django-fernet-encrypted-fields是最稳妥的开箱即用加密方案，封装Fernet细节避免AES模式、IV管理等陷阱；需完整覆盖字段生命周期四个方法，密钥须从环境变量读取或用PBKDF2衍生，加密字段不支持LIKE查询，模糊搜索需额外哈希字段，批量加密存量数据应使用带分批与事务控制的管理命令。
django-fernet-encrypted-fields 是目前最稳妥、开箱即用的方案，它封装了 Fernet（AES-128-CBC + HMAC-SHA256）的全部细节，避免你自己踩 AES 模式、IV 管理、padding、tag 校验等坑。不推荐手写加密字段，除非你明确需要 GCM 模式或密钥轮换策略。
为什么不能直接重载 CharField.to_python？
很多开发者试图在普通字段里加解密逻辑，结果出现：admin 页面显示乱码、filter(key__icontains='abc') 返回空、bulk_create 后数据明文入库、json 序列化失败。根本原因是 django 字段生命周期中，from_db_value（从 db 读取后调用）、to_python（反序列化时调用）、get_prep_value（存入前预处理）、get_db_prep_save（保存前最终处理）四个方法必须全部覆盖。漏掉任意一个，orm 缓存或批量操作就会绕过加密逻辑。
ENCRYPTION_KEY 必须从环境变量或 SECRET_KEY 衍生
硬编码密钥如 b'x'*32 或直接用 os.environ.get('KEY') 都是高危操作：
- 生产环境密钥必须通过
os.environ.get('DJANGO_ENCRYPTION_KEY')读取，且需校验长度是否为 32 字节（Fernet 要求） - 若想复用
settings.SECRET_KEY，必须用pbkdf2_hmac('sha256', SECRET_KEY.encode(), b'django-fernet-v1', 100_000, dklen=32)衍生，否则不同部署节点间无法互通 - 密钥一旦写死进代码或迁移文件，轮换时旧数据将永久不可解
加密字段无法做 LIKE 查询，模糊搜索得靠额外哈希字段
数据库看到的只是密文 blob，__icontains、__startswith 全部失效。如果业务真要按密钥前缀查用户，必须加一个辅助字段：
search_hash = models.CharField(max_length=64, db_index=True)
写入时同步计算：hashlib.sha256(value.strip().lower().encode()).hexdigest()，查询走 search_hash__exact。注意：这个哈希不可逆，仅用于等值匹配，不能还原原始值。
批量加密存量数据要用自定义 manage.py 命令
已有明文数据上线后补加密，不能靠 ORM 单条 save——太慢且易中断。推荐写管理命令，核心逻辑是：
- 用
iterator(chunk_size=2000)分批读取，避免内存爆掉 - 对每批记录用
bulk_update(..., fields=['key'])批量更新，而非逐条save() - 务必在事务外加锁表或停写，防止加密中途有新写入导致混杂明密文
- 执行前备份全库，因为密钥错误会导致整批数据解密失败
真正麻烦的不是加密动作本身，而是密钥保管、轮换设计和查询降级方案——这些比写几行 EncryptedTextField 要花十倍精力。
Python免费学习笔记（深入）：立即使用
在学习笔记中，你将探索 Python 的核心概念和高级技巧！
