请严格按两阶段执行：① 先输出一个带编号的三级结构提纲，含【环境准备】【模型获取】【运行验证】三个主模块，每个模块下必须列2–4个带动词的子项（如‘检查cuda版本’‘下载指定量化格式’）；② 待我回复‘请展开第x模块’后，再逐项写出该模块的完整操作。
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你需要通义千问输出一份可落地的本地AI部署步骤，但每次它都直接堆砌命令、跳过前提判断、忽略环境差异——这不是模型不听话，是提示词没让它先画出骨架再填血肉。
第一步：强制AI先输出结构化提纲
在提示词最开头写：“请严格按两阶段执行：① 先输出一个带编号的三级结构提纲，含【环境准备】【模型获取】【运行验证】三个主模块，每个模块下必须列2–4个带动词的子项（如‘检查CUDA版本’‘下载指定量化格式’）；② 待我回复‘请展开第X模块’后，再逐项写出该模块的完整操作。”
这句必须紧贴第一行、不空行、不加标点。AI识别到“①/②”显性流程锚点，会立刻停在提纲页，不会往下生成任何命令。
【若AI跳过提纲直接写命令，说明你漏掉了‘①/②’编号或用了‘首先/然后’等模糊词】
第二步：让提纲具备可执行性而非泛泛而谈
在提纲要求后追加约束：“所有子项必须满足：可被单条shell命令或点击动作完成；不含‘确保’‘建议’‘尽量’等无效动词；涉及路径时标注变量占位符（如~/models/qwen-3b-vl.Q4_K_M.gguf）。”
使用 Model Studio DashScope SDK，调用通义万象图像生成模型（qwen-image、qwen-image-plus、qwen-image-max 及快照版）生成图像。适用于实现图像生成功能。
例如正确子项：“执行ollama run qwen:3b-instruct → 等待首次拉取完成”，错误子项：“配置好运行环境”。后者无法验证，AI会自行脑补，导致后续步骤失效。
这一步卡住的是AI的抽象惯性——它不再能写“安装依赖”，而必须写“pip install -U llama-cpp-python==0.3.5”。
第三步：用真实变量触发模块级展开
当你看到提纲后，只回复一句：“请展开【模型获取】模块”。
AI收到后，会严格锁定该模块下的全部子项，逐一给出：具体下载地址（带curl -L）、校验方式（sha256sum比对）、存放路径建议（含磁盘空间提醒）、以及失败时的唯一回退动作（如“改用huggingface-cli download --revision main Qwen/Qwen3-4B-Instruct-GGUF --include 'Q4_K_M.gguf'”）。
注意：你不能说“把第二步写详细点”，必须使用提纲中出现的原模原样标题，比如【模型获取】，否则AI会重新输出整套提纲。
