要让百小应精准生成高质量faq，需用“角色+任务+约束”三要素框定输出：明确其为有3年saas经验的产品文档工程师， tasked 为“智能合同审批系统”面向中小企业撰写faq，并限定问题须源自近3个月客服top10工单、答案≤60字且禁用模糊词；嵌入真实用户原话或具象化问题场景（如“点击提交没反应”）；强制结构化格式，如“q1. [问题] → a1. [答案]”，并按高频至低频分四类排列。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
你想让百小应准确理解用户真实意图、覆盖高频问题场景、避免答非所问，就得设计出能触发它深度解析产品逻辑的FAQ提示词。直接丢一句“写FAQ”只会生成泛泛而谈的列表，必须用具体动作、明确角色、限定边界来框定输出质量。
用角色+任务+约束三要素锁定输出方向
第一步：在提示词开头明确指定百小应扮演的角色，比如“你是一名有3年SaaS客户成功经验的产品文档工程师”。【角色不写清楚，百小应默认按通用AI逻辑作答，容易堆砌术语、忽略真实用户语言】
第二步：紧接着给出核心任务，例如“为‘智能合同审批系统’撰写面向中小企业的FAQ初稿”。任务必须包含具体产品名和目标人群，不能只说“写某个产品的FAQ”。
第三步：加上至少一条硬性约束，如“所有问题必须源自近3个月客服工单TOP10高频问题”，或“每个答案控制在60字以内，禁用‘可能’‘建议’等模糊表述”。约束是质量锚点，缺了就容易发散。
把用户真实提问原样嵌入提示词
方法一：直接粘贴3～5条真实用户咨询记录，用“【用户原话】”标注。例如：
【用户原话】“合同签完后还能撤回吗？我们刚点错提交了”
【用户原话】“为什么财务部看不到我发起的审批？”
方法二：用“用户常问的三类问题包括……”句式归纳，但必须带具体动词和场景。例如：“用户常问的三类问题包括：操作失败类（如‘点击提交没反应’）、权限困惑类（如‘为什么我看不到审批流’）、结果质疑类（如‘系统说已通过，但对方没收到通知’）”。
这一步的关键是放弃抽象概括。写“用户关心流程问题”不如写“用户在第三步点击‘发送给法务’后页面卡住，反复刷新仍无响应”——后者能让百小应精准定位断点。
强制结构化输出格式
在提示词末尾明确要求格式，例如：“请严格按以下格式输出：Q1. [问题] → A1. [答案]；Q2. [问题] → A2. [答案]；……每条问答独立成行，不加编号以外的符号。”
如果需要分类，就写：“将问题分为【登录与账号】【合同创建】【审批流转】【通知与提醒】四类，每类下列2～3个问题，问题按实际发生频率从高到低排列。”
格式指令必须具体到标点、换行、分隔符。写“请分条列出”会导致百小应自由发挥，可能生成段落式回答或带序号的Markdown列表，反而增加后续整理成本。
