mastergo 的 ai 翻译不支持 dashboard 一键全自动翻译，仅限选中文本图层的单段翻译；需配合命名规范、文本样式分类、导出协同或 json 自动化链路实现半自动化多语言交付。
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MasterGo 的 AI 翻译功能目前不支持直接为 Dashboard 界面（如 Figma 或 MasterGo 中的多图层、多组件复杂画板）一键全自动翻译并同步更新文案。它主要面向单文本段落的智能翻译，需配合手动操作与合理工作流才能实现接近“自动化”的效果。
确认当前 AI 翻译能力范围
MasterGo 内置的 AI 功能（如“AI 翻译”、“AI 改写”）仅作用于选中的文本图层，不能自动识别整个 Dashboard 中所有文字节点并批量处理。它不读取组件属性、变量或图层命名，也不支持按语言包映射或保留占位符（如 {name}）。
- 支持中→英、英→中等常见语向，但专业术语或 UI 习惯表达可能需人工校对
- 一次最多处理约 2000 字符，超长文案需分段操作
- 翻译结果会直接覆盖原文本图层内容，无“预览对比”或“版本回退”界面
构建半自动化翻译流程
虽无法完全免操作，但可通过组合技巧减少重复劳动：
- 统一文本图层命名规范：在设计阶段就用英文命名图层（如 “btn_submit_zh”、“title_welcome_en”），后续用 MasterGo 的「查找替换」或「批量重命名」辅助筛选中文文案
- 用「文本样式」分类管理：为不同语言建立独立文本样式（如 “Text/Body/CN”、“Text/Body/EN”），再通过「选择同样式图层」快速定位待翻译区域
- 导出+AI 工具协同：选中所有中文文本 → 右键「复制文本内容」→ 粘贴到支持批量处理的工具（如 DeepL、腾讯翻译君网页版）→ 按原顺序整理译文 → 回 MasterGo 逐段粘贴（可用「Ctrl+V」保持图层位置和样式）
替代方案：接入外部自动化链路
若团队有开发资源，可考虑绕过 MasterGo 原生 AI，走更可控的自动化路径：
- 将 MasterGo 设计稿导出为 JSON（通过插件或 API，需企业版权限）
- 提取其中所有 text 字段，送入自定义翻译脚本（如调用 Google Cloud Translation API + 规则过滤）
- 生成带语言标识的新 JSON，再导入回 MasterGo 或同步到开发侧 i18n 文件
- 适合高频迭代、多语言版本并行的中大型产品团队
实用小技巧提升效率
日常使用中几个容易被忽略但很有效的细节：
- 选中文本后，右键菜单里点「AI 翻译」比顶部工具栏更快；支持快捷键 Alt+T（Windows）或 Option+T（Mac）
- 翻译前先「锁定非文本图层」，避免误选图标、遮罩等干扰元素
- 对按钮、标签等短文案，可在输入框里手动补全上下文（例如输入“提交按钮 - 用户完成表单后点击”，提升译文准确性）
- 翻译完成后建议用「颜色标记」临时标注已处理图层（如设为浅蓝背景），防止遗漏
不复杂但容易忽略——关键不在追求全自动，而在于把 MasterGo 的 AI 当作一个精准、响应快的“智能笔”，配合结构化设计和轻量级协作流程，就能稳定产出可用的多语言 Dashboard。
