最常见原因是jupyter扩展未安装或被禁用；vs code交互式窗口依赖jupyter内核，需同时启用python和jupyter扩展、选中含ipykernel的解释器、文件为.py或.ipynb后缀，且路径不含中文或空格。
为什么 Shift+Enter 没反应或弹出新 .py 文件
最常见原因是 Jupyter 扩展没装或被禁用。VS Code 的交互式窗口不是纯 Python 解释器，而是基于 Jupyter 内核的轻量前端，Python 扩展单独存在时，Shift+Enter 只会尝试运行文件，不会启动交互窗口。
- 检查是否已安装并启用
Jupyter扩展（微软官方，ID: ms-toolsai.jupyter） - 确认已通过
Ctrl+Shift+P→Python: Select Interpreter选中一个带ipykernel的环境（比如 conda env 或 venv 中执行过python -m pip install ipykernel） - 当前文件必须是
.py或.ipynb后缀；.txt、无后缀或路径含中文/空格过多都可能触发内核启动失败
# %% 单元格标记不生效的典型写法错误
# %% 是在 .py 文件中划分可执行单元的唯一方式，但它对格式极其敏感，且仅在 Python 文件中起作用。
- 必须独占一行：
#%%或# %%✅；# %%（开头空格）❌ - 不能跟在语句后面：
x = 1 # %%❌；注释必须单独成行 - 在
.ipynb文件里# %%完全无效——此时该用 Notebook 原生 cell 分割线（---或顶部加号按钮） - 某些 linter（如
pylint）会报invalid-name警告，可在.pylintrc中加disable=invalid-name，不影响执行
如何让多个交互式窗口复用同一个内核
默认行为是每次打开新窗口都启一个新内核，变量不共享、内存不复用，容易误以为“上一次定义的 df 怎么没了”。关键不是重启窗口，而是统一内核来源。
- 先在终端中注册一个命名内核：
jupyter kernel install --user --name myenv --display-name "My Env" - 再在 VS Code 中按
Ctrl+Shift+P→Python: Select Interpreter，选中这个My Env（它会自动关联到刚注册的内核） - 后续所有
.py或.ipynb文件用Shift+Enter启动的交互窗口，默认复用该内核 - 注意：不同 Python 版本的内核完全隔离，
Python 3.9内核里定义的变量，在Python 3.11窗口里不可见
交互式窗口 vs 终端中 python 命令的区别
很多人误把终端里敲 python 进入的 REPL 当成交互式窗口，其实二者底层不同：前者是纯 CPython 解释器，后者是 Jupyter 内核 + VS Code 渲染层，支持富文本输出、变量面板、内联图表、历史回溯等。
- 交互式窗口能直接显示
df.head()表格、plt.show()图形（需开启%matplotlib inline），终端不行 - 交互式窗口右上角显示当前 kernel 名（如
Python 3.11），右键可切换或连接已有内核；终端没有这个概念 - 想从编辑器快速发代码过去？选中 →
Shift+Enter；想从窗口复制输出？直接拖选或右键 →Copy；这些操作在普通终端里要么不支持，要么要手动粘贴
真正容易被忽略的是上下文归属问题：你同时开着三个 .py 文件、一个 .ipynb、一个终端里的 ipython，它们各自跑在不同进程、不同内核、不同变量空间里。df 在 A 窗口定义了，不代表 B 窗口能访问——这不是 bug，是设计如此。别指望“全局变量”，得靠明确的 kernel 复用或数据导出/导入。
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