mastergo ai通过数值级比对样式属性实现设计一致性检查，支持自动校正、引用率统计及微小差异灵活忽略。它基于团队样式库精准识别偏差，如字号15.8px→16px、色值rgb(2,3,1)→#2563eb，一键批量修正；输入指令生成各页组件引用率，定位规范落地问题；可忽略必要例外并记录追溯。

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MasterGo AI 检查官网设计一致性，核心是把“人眼难辨的偏差”交给算法识别，再用自动化手段快速对齐团队规范。它不是泛泛而谈“是否好看”，而是基于你已有的样式库和组件体系，做精准、可量化的比对与修正。 直接比对样式属性，不靠经验判断 AI 会逐个扫描设计稿中的文字、颜色、圆角、间距、阴影等样式参数，与团队已入库的标准值（比如主色 #2563EB、正文行高 1.5、按钮圆角 8px）进行数值级比对。哪怕某个标题字号是 15.8px 而非标准的 16px，或背景色差了 RGB(2,3,1)，AI 都能标记出来，并明确提示“应改为 16px”“建议替换为 #2563EB”。 一键应用，避免手动改错漏改 发现问题后，不用一个个点开图层修改。选中检查结果，点击「应用」就能自动将所有不合规元素批量校正为标准样式。比如整页的二级标题字体不一致，一次操作就全部统一为「PingFang SC / 14px / #333」；某几个卡片的边框用了 #E2E8F0，AI 会直接替换成规范中定义的「Border Light」样式。 统计引用率，从数据看规范落地效果 输入指令【全部样式引用率】，AI 自动生成各页面对团队组件和样式的调用比例。如果首页组件引用率只有 42%，而产品页达到 91%，说明首页可能存在大量自由绘制、未复用标准模块的情况。这能帮你聚焦问题页面，针对性优化——是设计师没意识到有现成组件？还是当前业务逻辑确实需要新组件？后续可反哺到设计系统迭代中。 支持微小差异识别与灵活忽略 有些设计场景下，临时调整（如某个 Banner 图片蒙版透明度设为 0.82）确有必要。AI 检查出后，你可以选择「忽略」该条目，它就不会再反复提醒。但所有被忽略项都会记录在案，便于团队复盘时追溯例外原因，确保“例外可控、规则常在”。 基本上就这些。