系统能自动判断退换货申请是否合规：读取订单数据，匹配对应平台规则库，依发货状态分三路径判定，输出结构化决策结果与操作建议。
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你需要让系统自动判断用户提交的退换货申请是否符合平台规则，避免人工逐条核对，尤其在大促期间订单激增时快速响应。这要求工作流能读取订单原始数据、提取关键字段、匹配多平台规则库（淘宝/拼多多/京东/抖音小店）、执行逻辑判断，并输出明确结论与操作建议。
准备规则库与订单数据源
第一步：在扣子知识库中新建一个名为“电商退换货规则”的知识库，上传四份结构化规则表（CSV格式），每份文件必须包含列名：平台、商品类目、订单创建时间、已发货状态、签收时间、退货原因码、是否支持无理由、是否需质检、处理时效（小时）、补偿标准。文件命名严格为：taobao_rules.csv、pinduoduo_rules.csv、jd_rules.csv、douyin_rules.csv。
第二步：配置开始节点，添加三个必填变量：order_id（文本）、platform（下拉单选：淘宝/拼多多/京东/抖音小店）、user_reason（文本）。注意：platform值必须与知识库文件名前缀完全一致，【大小写和中文顿号都不能错，否则后续检索失败】。
第三步：添加知识库检索节点，将platform变量作为关键词传入，设置检索模式为“精确匹配”，返回结果限制为1条。这一步会从对应平台规则表中拉出整行规则数据，供后续节点使用。
提取并校验订单核心字段
方法一：调用订单API插件（推荐）
添加“米核AI→订单查询”插件，输入order_id，勾选“返回原始JSON”。在后续的代码节点中用Python解析：json.loads(output)['created_at']、json.loads(output)['status']、json.loads(output)['received_at']、json.loads(output)['category']。若API返回空或报错，流程立即终止并输出“订单不存在或接口异常”。
方法二：手动输入字段（仅限测试）
在开始节点后增加四个文本输入变量：created_at（格式YYYY-MM-DD HH:MM:SS）、status（可选值：待发货/已发货/已签收）、received_at（同上格式，status≠已签收时留空）、category（如：手机配件/女装/图书）。【status必须严格按括号内值填写，填“已发货 ”多一个空格都会导致判断失效】。
执行多条件规则判定
① 添加选择器节点，设置第一层判断：status == “待发货” → 走分支A；status == “已发货” → 走分支B；status == “已签收” → 走分支C。
② 分支A（待发货）：直接调用大模型节点，系统提示词为：“你是一个电商风控专员。用户申请退货时订单尚未发货，所有平台均支持无理由退货。输出固定格式：结论：支持；动作：拦截发货+原路退款；说明：订单未发出，无需质检。”
③ 分支B（已发货）：嵌套第二个选择器，判断user_reason是否在规则表的“退货原因码”字段中。若存在，继续比对：当前时间 - created_at ≤ 规则表中“处理时效”值（单位小时）？是→结论支持；否→结论不支持，说明“超时申请”。若user_reason不在码表中，输出“原因码无效，请联系客服核实”。
④ 分支C（已签收）：先检查received_at是否为空，为空则跳转错误分支；不为空则计算：当前时间 - received_at，与规则表中“无理由退货有效期（天）”对比。同时并行触发质检插件（如“米核AI→图片质检”），上传用户上传的实物图，返回“是否破损/污渍/配件缺失”布尔值。两项都满足才判定为支持。
生成结构化响应与分发
添加文本处理节点，将前述所有判定结果整合为JSON格式输出，字段必须包含：decision（true/false）、action（字符串）、compensation（数字，单位元）、deadline（ISO8601时间戳）。例如：{"decision":true,"action":"安排上门取件","compensation":0,"deadline":"2026-07-05T18:00:00+08:00"}。
最后连接结束节点，启用“返回结构化数据”模式。测试时上传一个淘宝手机壳订单，platform选“淘宝”，user_reason填“7天无理由”，系统将自动匹配taobao_rules.csv中“手机配件”类目行，确认created_at在7天内且status为已签收，最终输出支持结论。
