SQLite 数据库中插入的数据必须显式调用 con.commit() 才能持久化，否则事务回滚导致其他文件无法读取——这是跨文件访问数据失败的最常见原因。
sqlite 数据库中插入的数据必须显式调用 `con.commit()` 才能持久化，否则事务回滚导致其他文件无法读取——这是跨文件访问数据失败的最常见原因。
在 Python 中使用 sqlite3 模块操作 SQLite 数据库时，写入操作（如 INSERT、UPDATE、DELETE）默认在事务中执行，且不会自动提交。若未手动调用 commit()，即使 execute() 成功执行、fetchall() 在当前脚本中能查到数据，这些更改也仅存在于内存事务中，程序退出或连接关闭时将被自动回滚——这正是你在第二份脚本中看到“表为空”的根本原因。
✅ 正确做法：在插入数据后、关闭连接前，必须显式调用 con.commit()。以下是修正后的数据写入脚本：
import sqlite3 as sql
con = sql.connect("db_Persons.db")
cur = con.cursor()
def setData():
cur.execute("""
INSERT INTO Persons (Name, NumberPlate, Parking)
VALUES (?, ?, ?), (?, ?, ?), (?, ?, ?), (?, ?, ?)
""", (
'Alfred', 'DK12345', 0,
'Bent', 'DK45932', 0,
'Charlotte', 'DK84975', 0,
'Dorte', 'DK98347', 0
))
setData()
con.commit() # ✅ 关键：持久化变更
con.close() # 推荐在 commit 后关闭连接
⚠️ 注意事项：
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- 避免使用字符串拼接 SQL（如原代码中的 'Alfred' 直接嵌入），应始终使用参数化查询（? 占位符），防止 SQL 注入；
- commit() 必须在 con.close() 之前调用，否则更改丢失；
- 若使用 with 语句管理连接（推荐），可自动提交（需设置 isolation_level=None）或手动提交，但显式 commit() 更清晰可控；
- 确保所有脚本使用完全相同的数据库文件路径（如 "db_Persons.db"），相对路径需注意工作目录一致性。
完成上述修正后，你的读取脚本即可正常访问数据：
import sqlite3 as sql
con = sql.connect("db_Persons.db")
cur = con.cursor()
records = cur.execute("SELECT * FROM Persons").fetchall()
print(f"Total rows: {len(records)}")
for row in records:
print(f"Id: {row[0]}, Name: {row[1]}, Licence Plate: {row[2]}, Parking Spot: {row[3]}")
con.close()
? 总结：SQLite 的 ACID 特性要求开发者主动管理事务边界。commit() 不是可选项，而是数据持久化的必要步骤——跨文件共享数据的前提，是数据真正写入磁盘文件。
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