你是一名有5年b端saas产品经验的需求分析师，任务是从用户反馈中识别出必须在下个迭代周期解决的3条高价值需求；禁止复述原话、合并相似表述或提取情绪描述；每条需求须含“场景→冲突→改动点”三要素，并标注最小影响用户群；需按来源类型执行硬约束（如客服工单仅提取阻断性描述）。
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你需要让印象AI从零散、重复、口语化的用户反馈原始记录里，自动提炼出可直接驱动产品迭代的真需求，而不是堆砌“用户希望更好用”这类无效结论。直接扔一段聊天记录说“帮我总结一下”，AI大概率会把“页面卡顿”和“喜欢新图标”并列成同等优先级，漏掉背后的真实动机和冲突点。
先锁定AI角色与任务边界
第一步：在提示词最开头，用一句话定义AI身份和核心任务。例如：“你是一名有5年B端SaaS产品经验的需求分析师，任务是从以下用户反馈中识别出必须在下个迭代周期解决的3条高价值需求。”
第二步：立刻堵住AI惯性错误路径。“不要复述用户原话，不要合并相似表述（如把5人说‘加载慢’写成‘普遍反映性能问题’），不提取情绪类描述（如‘很生气’‘特别想要’）。”
这一步最关键：【AI没有默认的需求判断框架，不明确禁令，它就会按语言流畅度优先压缩文本，而非按业务影响排序】。
用结构化动词强制分析深度
方法一：绑定四层动作链
要求AI对每条有效反馈执行：“① 找出被反复省略但实际影响操作的关键步骤；② 定位用户声称‘能用’却在操作中主动绕过的功能模块；③ 提炼出可被A/B测试验证的界面改动假设；④ 标注该需求影响的最小用户群（如‘仅限使用Excel导入的财务专员’）。”
方法二：限定输出颗粒度
写明：“每条需求必须含‘场景→冲突→改动点’三要素。例如：‘场景：销售在CRM批量导出客户时需手动删空行；冲突：系统未识别Excel隐藏行导致数据错乱；改动点：导出前自动过滤不可见行并弹窗提示’。”
一款AI工具，主要用于产品经理技能，适用于 Claude Code、Codex、Cursor 和 Windsurf。涵盖 SaaS 指标诊断、PRD 评审、路线图规划、需求探索，以及面向产品经理的职业转型辅导等，适合需要提升相关任务效率的用户。
这一步操作起来很简单，直接把原始反馈粘贴在指令后面就行。
给AI喂一个锚定样本
复制一段真实用户反馈（80–150字），紧接你手写的1条高质量需求摘要作为范例：
“我们每天要导5次报价单，每次都要重新选模板、填折扣、调页眉——其实就3个地方变，其他全一样。上次让客服改了个模板，结果所有老单都套错了格式……现在宁愿手改也不用系统。” → 需求：支持报价单模板版本快照与历史引用，允许用户为同一模板保存多版配置（如‘华东标准版V1.2’），导出时默认继承最近一次手动调整项，避免全局覆盖。
【样例必须是你自己写的，且包含具体动作、限制条件和影响范围，AI才会对齐你的判断密度】。
按反馈来源类型加硬约束
① 来自客服工单系统 → 在提示词末尾加：“所有需求必须标注对应工单编号前缀（如‘CS-20260628-’），且仅提取含‘无法完成’‘被迫放弃’‘反复失败’等阻断性描述的条目。”
② 来自App内埋点吐槽 → 补一句：“剔除所有含‘建议’‘希望’‘可以加’的非紧急表述，只保留用户触发‘报错弹窗’后3秒内输入的文字。”
③ 来自销售访谈逐字稿 → 写明：“需求必须绑定发言人角色（如‘广州大区销售主管’），且每条需注明其管辖客户数（如‘负责17家KA客户’）。”
