必须强制设定结构化输出规则和立场保留机制，否则ai会模糊分歧、弱化反对意见；需前置定义三段式格式、绑定姓名与原话、禁用调和性词汇、设置三层结论验证锚点。
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要让有道云AI生成的会议争议记录既清晰呈现各方分歧点，又准确归结最终结论，必须在提示词中强制设定结构化输出规则和立场保留机制，否则AI会自动“调和”矛盾、模糊差异、弱化反对意见。
明确要求结构化分段输出
在提示词开头直接定义输出格式：「请严格按以下三部分输出，不得合并、删减或改写任何一项：① 争议焦点（列出所有被明确提出且未达成一致的观点）；② 各方立场（每人/每方一句话原意陈述，不加概括、不替其总结“本质诉求”）；③ 结论与行动项（仅写会议当场确认的决策、分工、截止时间，不含“原则上同意”“建议后续优化”等模糊表述）」。
这一步必须前置锁定框架——AI默认倾向归纳整合，一旦不强制分段，它会把“张工坚持用A方案，李经理主张B方案”压缩成“技术路线存在讨论”，争议就消失了。
绑定发言主体与原始措辞
方法一：在输入会议速记时，每句前加【姓名】冒号，例如【王总监】“接口协议必须兼容旧系统，否则上线即瘫痪”；【陈开发】“硬兼容会导致SDK重构周期超3个月，不可行”。
方法二：在提示词中追加指令：“所有立场陈述必须以【姓名】开头，且完整保留引号内的原话，禁止转述、简化、添加‘认为’‘强调’等动词。”
【若省略【姓名】前缀，AI会把不同人观点混成无主共识，比如把反对意见吞并进“大家讨论后认为…”句式里】
禁用模糊语义词与调和性表达
在提示词末尾单列一行黑名单：“禁止使用以下词汇：基本一致、总体认可、有待商榷、进一步沟通、择机推进、原则上可行、建议考虑、后续优化。出现即重写。”
这些词是AI平滑冲突的惯用手法，看似中立，实则抹除立场边界。比如“择机推进”实际意味着“搁置反对意见”，而“有待商榷”等于把明确反对降级为“可能有问题”。
这一步操作起来很简单，直接复制黑名单粘贴到提示词最后一行就行。
设置结论验证锚点
第一步：要求AI在结论部分每条后标注依据来源，格式为“（依据：张总监第12分钟发言+会议纪要第3.2条）”。
第二步：追加校验指令：“若某条结论在原始记录中找不到对应发言或表决动作，则标注【无依据】并留空，不得自行补全。”
第三步：启用反向检查：“将结论逐条与争议焦点对照，若某焦点未在结论中体现处理方式（如驳回、采纳、移交专项组），则在该结论后追加‘→未闭环’。”
没有这个三层校验，AI常把“无人表态”误判为“默认通过”，把“暂不表决”写成“达成一致”。
