必须用交流功率仪采集秒级数据并分空闲、游戏、满载三段统计功耗分布：空闲段47–53w（标准差＜2w），游戏段380–460w右偏分布，满载段445–475w陡峭单峰且470w以上占比超12%。
要准确掌握一台PC在真实使用中各阶段的耗电特征，必须用交流功率仪采集连续秒级数据，再按空闲、游戏、满载三类典型状态做功耗分布统计——不能只看单点峰值，也不能依赖软件估算值。
准备实测环境与设备
将待测整机电源线接入经过校准的插座式交流功率仪（如Yokogawa WT310或国产鼎阳PA310），确保功率仪量程覆盖0–600W、采样率≥10Hz；关闭所有外设（打印机、USB风扇、扩展坞），拔掉非必要USB设备；Windows电源计划设为“高性能”，禁用快速启动，显示器设置为常亮不休眠。
这一步不可跳过：若未关闭快速启动，关机后主板仍维持部分电路供电，会导致空闲段基线抬高2–4W，污染原始分布数据。
启动HWiNFO64，勾选“Log to file”，采样间隔设为1000ms，记录CPU Package Power、GPU Package Power、PCIe总线功耗，与功率仪数据做时间戳对齐验证。
分阶段采集三类负载数据
① 空闲段：开机进入桌面后，关闭所有浏览器、后台更新、云同步服务，仅保留HWiNFO和功率仪日志程序；静置30分钟，导出功率仪CSV文件，截取最后1800秒（30分钟）稳定段作为空闲样本。
② 游戏段：启动《赛博朋克2077》→选择“城市漫游”录像回放模式（4K+光追+DLSS 3，帧率锁定60FPS）→运行15分钟→截取中间10分钟平稳段；注意：必须用录像回放而非自由探索，否则场景切换导致功耗剧烈抖动，无法形成有效分布。
③ 满载段：运行AIDA64 Extreme + FurMark双烤10分钟→取最后90秒连续数据；【必须满90秒才可判定为稳态重载，少于该时长电源可能未进入持续高负载调节模式】。
每段采集完成后，立即停止所有监控软件，避免日志写入干扰下一阶段起始状态。
生成功率分布直方图
方法一：用Python pandas读取三段CSV，以1W为bin宽度统计频次，调用matplotlib绘制归一化直方图（density=True），横轴为功率值（W），纵轴为概率密度。
方法二：直接导入OriginLab，用“Statistics: Descriptive Statistics: Frequency Counts”生成分布表，再用“Plot: 2D: Histogram”绘图；关键设置是勾选“Cumulative”叠加曲线，便于观察95%分位功耗阈值。
方法三：用Excel高级筛选+数据透视表，将功率值按1W分组→计数→插入堆积柱形图；注意删除首尾异常值（如空闲段出现＞15W尖峰，大概率是后台杀毒扫描，应剔除）。
三种方法结果一致：空闲段集中在47–53W窄区间（标准差＜2W），游戏段呈右偏态分布在380–460W主峰，满载段在445–475W形成陡峭单峰，且470W以上占比超12%。
识别分布中的关键阈值点
从游戏段分布中定位P95值（即95%时间功耗≤该值），例如实测为452W——这意味着日常玩游戏时，电源95%的时间只需承担≤452W负荷，为选配电源提供下限依据。
对比空闲段P50（中位数）与满载段P50：若两者比值＜1:8，说明该平台动态范围大，需关注电源轻载效率；实测中端平台该比值为1:9.2（50W vs 462W），验证其轻载纹波测试必要性。
提取满载段中＞465W的持续时长占比，若＞18%，则表明电源需具备强瞬态响应能力，否则+12V输出易跌破11.40V安全线。
