Singleflight 仅防缓存击穿，不防雪崩；雪崩需过期时间加随机偏移，击穿才用 singleflight 合并相同 key 请求，并配合先查缓存、未命中再 Do、回调中写缓存（含空值）、设超时、检查 shared 标志等正确用法。
Singleflight 不能防缓存雪崩，它只防击穿；想靠 singleflight.Group.Do 挡住雪崩，会把延迟拉高、故障面扩大，反而更危险。
缓存雪崩和击穿是两回事，别混用 singleflight
雪崩是大量 key 在同一时间点集中过期，导致 DB 瞬间被穿透；击穿是单个热点 key 过期后，大量并发请求同时打到后端。singleflight 只对后者有效——它合并相同 key 的并发请求，但对“一堆不同 key 同时失效”完全无感。
- 雪崩要靠过期时间加随机偏移：
10*time.Minute + time.Duration(rand.Int63n(2e9))（±2 秒） - 击穿才轮到
singleflight出场：它让 100 个查"user:123"的 goroutine，只真正调一次 DB - 如果你把所有 key 的加载都塞进同一个
singleflight.Group，还用固定 key（比如"load_all"），那等于给整个服务加了全局锁
singleflight 必须配合缓存读取逻辑，不能直接包 Redis.Get
常见错误是把 rdb.Get(ctx, "user:123") 直接扔进 Do，结果每次请求都排队等 Redis 返回——缓存命中的请求也被拖慢，纯属自缚手脚。
- 正确顺序永远是：先
rdb.Get→ 命中就直接返回；未命中再进singleflight.Do -
Do的 key 应该和缓存 key 一致（如"user:123"），否则合并失效 -
Do回调里必须显式写缓存：rdb.Set(ctx, "user:123", val, ttl)，否则下次还是击穿 - 空值也要写：
rdb.Set(ctx, "user:123", "", redis.WithExpiration(60*time.Second))，避免redis.Nil被反复触发回源
Do 回调里不设超时，整个 group 就卡死
singleflight.Group 本身没有超时机制，如果回调函数卡住（比如 DB 连接没设 deadline），所有等待该 key 的 goroutine 会无限阻塞，直到那个函数返回或 panic。
Golang Uber Dig
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使用 uber-go/dig 在 Golang 中实现依赖注入——基于反射容器，提供 Provide/Invoke、dig.In/dig.Out 参数与结果对象，支持命名依赖等
- 必须在回调里用
context.WithTimeout：ctx, cancel := context.WithTimeout(parentCtx, 2*time.Second) - DB 查询、HTTP 调用、甚至
rdb.Get都得带这个 ctx，不能只传原始 context - 别依赖
singleflight清理旧 key——它内部 map 不自动 GC，长期运行需配合 metrics 监控高频 key
shared 返回值不检查，就分不清谁真干了活
val, err, shared := g.Do("user:123", fn) 中的 shared 是关键信号：为 true 表示当前 goroutine 是首个执行者；false 表示复用了别人的结果。这个布尔值不用，就丢掉了唯一能区分“源头失败”和“传播失败”的线索。
- 日志里可以加判断：
if shared { log.Info("first load for user:123") } - 降级逻辑可据此分流：只有
shared == true且err != nil时，才触发熔断或 fallback - 千万别用
shared当缓存命中标志——它和缓存无关，只反映本次Do是否触发了实际执行
最易被忽略的点：singleflight 不是缓存，也不管 TTL，更不处理恶意穿透；它只是请求合并器，用错位置或漏掉空值缓存，防击穿都会变成假动作。
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