context.WithTimeout 必须配对调用 cancel()，否则 timer 和 goroutine 持续泄漏；HTTP/gRPC 超时需传入底层可取消环节，子 context 超时不能突破父 context 剩余时间。
context.WithTimeout 必须配对调用 cancel()，否则定时器和 goroutine 持续泄漏
不调用 cancel() 不会立刻报错，但每次调用 context.WithTimeout() 都会启动一个 time.Timer，它不会自动回收。哪怕超时已触发，timer 仍驻留内存，goroutine 无法被 GC 清理，积压后拖慢整个服务。
常见错误写法：ctx, _ := context.WithTimeout(parent, 3*time.Second) —— 直接丢弃 cancel 函数。
- 正确姿势始终是：
ctx, cancel := context.WithTimeout(parent, timeout)，并在作用域末尾defer cancel() - 如果函数有多个
return分支（比如 error early exit），defer会失效，必须在每个分支前显式调用cancel() -
cancel()是幂等的，重复调用无害，但掩盖了控制流缺陷；建议把主逻辑包进匿名函数统一出口，或用if err != nil { cancel(); return }显式兜底
HTTP 请求超时“不生效”？问题不在 context，而在没传到底层可取消环节
context.WithTimeout 只控制你代码里显式监听 ctx.Done() 的部分，DNS 解析、TCP 连接、TLS 握手这些底层阻塞阶段默认不响应它——尤其在 Go 1.19 之前。
典型现象：设了 100ms 超时，但请求卡了 3 秒才返回，且 ctx.Err() 一直为 nil。
- 必须用
http.NewRequestWithContext(ctx, ...)创建请求，而不是req.WithContext(ctx)后再传给client.Do()（某些 transport 实现可能忽略后者） - 配置
http.Transport：启用DialContext控制建连、TLSHandshakeTimeout控制握手、ResponseHeaderTimeout控制响应头到达时间 - 避免混用
http.Client.Timeout和 context：前者内部新建子 context，可能覆盖你传入的 deadline
gRPC 客户端超时必须 per-RPC 绑定，不是 per-connection
gRPC 的超时是按每次 RPC 调用生效的，即使复用同一个 *grpc.ClientConn，漏掉一次 ctx 传入，这次调用就等于永不超时。
使用 uber-go/dig 在 Golang 中实现依赖注入——基于反射容器，提供 Provide/Invoke、dig.In/dig.Out 参数与结果对象，支持命名依赖等
常见误区：grpc.WithTimeoutDial 选项早已废弃，对 RPC 调用完全无效；用 context.Background() 初始化 client，导致所有调用失去超时控制。
- 每次
client.SomeMethod(ctx, req)或client.SomeStream(ctx)都必须传入带超时的ctx - 流式 RPC 中，仅在
NewStream时设超时不够，Recv()和Send()也应单独套更细粒度的 context（例如用context.WithTimeout包裹单次读写） - 服务端可通过
ctx.Deadline()获取客户端传递的截止时间，并在耗时操作中主动检查ctx.Done()
子 context 超时不能突破父 context 剩余时间
这是级联取消的硬约束：父 ctx 剩余 2s，你用 context.WithTimeout(parent, 10*time.Second) 创建子 ctx，它实际最多活 2s —— timer 会被重设为父 ctx 剩余时间。
微服务链路中，上游设了 5s 总超时，下游再设 10s 没意义；中间件若为每个 handler 单独设 10s，但上游已只剩 1s，那这个 handler 实际只有 1s 可用。
- 不要假设子 context 能“延长”总耗时，它只能缩短或继承
- 跨服务传递时，gRPC 和 HTTP 都会把 deadline 编码进 metadata 自动透传，服务端无需手动解析，直接用
ctx即可 - 真正容易被忽略的是：handler 内部的数据库查询、缓存访问、第三方 API 调用，都得显式接收并传递该
ctx，否则超时信号就断在中间了
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