mastergo ai 通过语义理解与上下文感知实现智能对齐：识别prompt中的对象与对齐关键词，结合容器类型（自动布局/网格/普通画布）选择适配策略，支持分组分布、局部修正、上下文记忆及设计系统校验。
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MasterGo AI 不是靠“猜”对齐，而是把设计意图翻译成可执行的布局指令，再结合画布上下文自动应用。它不替代手动对齐操作，但大幅减少重复判断和微调次数。
理解语义化对齐需求
当你输入类似“让标题左对齐、按钮右对齐、中间内容居中”这样的 Prompt，AI 会识别关键词（左/右/居中）和对象（标题/按钮/内容），并结合当前选中图层的层级关系、容器类型（是否启用自动布局或布局网格），决定该用哪种对齐机制最合理。
- 若目标图层在自动布局容器内，AI 优先调整其在自动布局中的位置属性（如 justify content、align items）
- 若处于普通画布或网格容器中，AI 直接触发对齐分布工具，调用顶对齐、水平居中等对应命令
- 遇到多个图层混排时，AI 会先分组归类（比如把所有操作按钮识别为一组），再统一应用分布逻辑
智能适配不同布局模式
MasterGo AI 能感知你正在使用的底层结构，并选择匹配的对齐策略：
- 面对自动布局：自动设置方向、间距、边距及换行行为，避免手动拖拽错位
- 面对布局网格：根据栅格列/行配置，将元素吸附到最近的栅格线或槽中心，保持响应式一致性
- 混合场景下（例如网格容器里嵌套自动布局子项）：分层处理，先对齐容器，再优化内部子项分布
支持局部修正与上下文记忆
生成后的对齐不是一锤定音，AI 支持动态响应修改：
- 你拖动某个按钮后，AI 可检测偏移量，主动提示“检测到按钮右移，是否同步调整其他操作项？”
- 在评论区输入“把三个图标改成垂直等距分布”，AI 会忽略原有水平排列逻辑，重新计算垂直间距并均匀分配
- 连续多次调整后，AI 会记住你偏好的对齐节奏（比如总倾向用 8px 间距、偏好左对齐主文案），后续建议更贴合习惯
与规范系统联动校验
对齐不只是视觉居中，更是设计系统的一致性表达。AI 会调用已设定的设计令牌（如 spacing scale、text alignment rules）进行校验：
- 发现标题与副标题的垂直间距为 12px，但规范要求是 16px，自动高亮并建议修正
- 检测到一组卡片的左右边距不一致，提示“存在非对称边距，是否统一为 24px？”
- 当多人协作时，AI 还能对比历史版本，指出某次修改破坏了原有的对齐基准线
