serializable 不能靠全局配置一劳永逸启用，必须在每个会话中显式设置；其下 select 隐式加共享锁，易引发阻塞与死锁，且不等于绝对安全，需结合索引与锁路径重新设计事务。
不能靠配置文件或全局设置“一劳永逸”地启用 SERIALIZABLE，必须在每个会话里显式执行 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE，否则事务仍运行在默认的 REPEATABLE READ 级别下。
为什么 SET GLOBAL transaction_isolation = 'SERIALIZABLE' 不生效？
MySQL 的 transaction_isolation 全局变量只影响新建立的连接，默认值会被继承；已存在的连接（包括你当前正在用的命令行、应用连接池里的活跃连接）完全不受影响。改完配置没重启 MySQL、也没重建连接，SELECT @@transaction_isolation 依然显示 REPEATABLE-READ——这是最常被忽略的前提错误。
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SET GLOBAL只对后续新建连接生效，不触发现有会话 - 应用层（如 Python/Java 连接池）通常复用连接，改了全局配置但连接没重连，等于没改
- 即使配置文件写了
transaction-isolation = SERIALIZABLE，也必须重启 MySQL 才加载，且仍需确认连接是否为新连接
SERIALIZABLE 下 SELECT 为什么会阻塞？
和 REPEATABLE READ 不同，SERIALIZABLE 让普通 SELECT 语句隐式加共享锁（等价于自动追加 LOCK IN SHARE MODE），不是“只锁写”。这意味着读操作也会参与锁竞争。
- 事务 A 执行
SELECT * FROM orders WHERE user_id = 123，事务 B 随后执行UPDATE orders SET status = 'paid' WHERE id = 456（哪怕该行与 A 查询无关），只要涉及同一张表且 InnoDB 判定存在冲突风险，B 就可能被挂起 - 两个事务都只做
SELECT * FROM t（无 WHERE 或无索引条件），表面看不冲突，但一旦其中一方后续执行INSERT，另一方的SELECT就可能被锁住——尤其在范围扫描时触发临键锁（Next-Key Lock） - 全表扫描、缺失索引、WHERE 条件无法走索引，都容易让锁升级为表级效果，大幅增加死锁概率
SERIALIZABLE 并不等于“绝对安全”，它只是换了一种代价方式
它靠锁机制实现串行化，放弃 MVCC 快照读，所以并发吞吐会明显下降，且锁等待逻辑比预期更复杂。
- 幻读确实被锁机制压制了（新插入会被阻塞），但业务上仍可能出现逻辑异常：比如事务 A 查不到某订单，决定创建；事务 B 同时查到并修改该订单；A 提交时插入成功，B 的更新却基于旧快照——这不是数据库层面的幻读，而是应用层未协调好判断与写入顺序
- 两个 SERIALIZABLE 事务对同一张表做不同范围的
SELECT，再各自INSERT，极易触发Lock wait timeout exceeded或死锁 - 多数真实场景中，用
SELECT ... FOR UPDATE配合REPEATABLE READ更可控：只在真正要更新前加锁，读操作保持非阻塞，锁粒度更明确
真正要用 SERIALIZABLE，得逐条检查事务里每个 SELECT 是否有索引支撑、是否涉及范围扫描、是否可能与其他事务的写路径交叉——不是设个级别就高枕无忧，而是要把整条 SQL 路径当成锁路径来重新设计。
