mastergo ai 不对已部署 web ui 实时扫描，而是在设计阶段通过语义理解与规范库将可读性嵌入生成逻辑：自动识别阅读障碍风险、默认启用 wcag 2.1 合规策略、风格参数联动反馈、结构描述触发排版干预，使可读性内化于首稿生成。
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MasterGo AI 不直接对已部署的 Web UI（比如 Qoder 的前端页面）做实时可读性扫描或性能分析，它也不接入线上运行环境检测字体对比度、行高、色盲适配等指标。它的“可读性优化”能力体现在设计阶段的智能预判与生成引导——即在 UI 还没写一行代码前，就通过语义理解+设计规范库，把可读性作为底层约束嵌入生成逻辑。
它怎么判断并提升可读性？
自然语言描述自动识别阅读障碍风险
当你输入“首页要放大标题和按钮，老人也能看清”，AI 会主动调高字体层级（如 h1 ≥ 28px）、增大按钮最小点击区域（≥ 48×48px）、强化背景与文字对比度（自动避开灰字配浅灰底），而不是机械套用模板。默认启用 WCAG 2.1 基础合规策略
所有生成界面默认满足：文本与背景对比度 ≥ 4.5:1（正文）、≥ 3:1（大号字）；交互元素有明确视觉焦点；图标配文字标签；行间距 ≥ 1.5 倍字号。这些不是事后检查，而是生成时的硬性布局约束。风格参数联动可读性反馈
你选深色模式，AI 会同步调整文字灰阶（避免纯白字刺眼）；你填主题色 #FA2549（亮红），它会自动为该色系推荐可搭配的中性文字色（如 #212121 而非 #333333），并在预览区右侧实时显示对比度数值（如 “AA 合规 ✅” 或 “需调整 ⚠️”）。结构描述触发排版智能干预
输入“商品列表每行显示 3 张图，下面写名称和价格”，AI 不仅排网格，还会：
• 给名称设 font-weight: 600，价格加 color: #e74c3c；
• 自动插入行高 line-height: 1.6；
• 若名称过长，启用 text-overflow: ellipsis 并预留 tooltip 提示空间；
• 所有文字容器加 padding ≥ 12px，防止边缘挤压。
可读性不是独立功能，而是生成逻辑的一部分
它不提供“上传 HTML → 输出可读性报告”的分析工具，但当你用 MasterGo AI 从零生成一个页面，可读性已内化在每个组件的选择、尺寸、颜色、间距决策中。换言之：它不评测可读性，它天生生成可读的界面。
代码编辑 CLI 工具集合：Cursor CLI（agent）和 Qoder CLI（qodercli），用于代码修改、重构、Code Review 及自动化代码任务。
如果你已有现成 Web UI（如 Qoder 的 Gradio 页面），想做可读性诊断，需另用 Lighthouse、axe 或浏览器 DevTools 的无障碍检查器；而 MasterGo AI 的价值，在于让你跳过“先做再改”的返工循环——第一稿就接近可读标准。
