longcat ai 适合快速生成长文档卡片式摘要，因其原生支持百万级上下文，能一次性解析整篇文档并结构化提取、视觉友好排版；上传可复制文本文档后，可通过json指令锁定字段批量生成图文卡片，但需人工校验表格、公式及敏感内容。
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LongCat AI 适合快速生成长文档卡片式摘要，关键在于它原生支持百万级上下文（1M tokens），能一次性“看清”整篇长文档，无需分块切片，避免信息断裂。用它做卡片摘要，不是简单压缩文字，而是结构化提取+视觉友好排版。
上传文档并触发结构化解析
打开 longcat.ai 官网 或使用已集成 LongCat-2.0 的平台（如 Tabbit 浏览器、OpenRouter），直接上传 PDF/Word/TXT 文档。系统自动完成文本解析与语义建模。若文档含扫描页，建议提前用 OCR 工具转为可复制文本再上传——LongCat 本身不内置 OCR，依赖输入文本质量。
- 推荐上传可复制文本的 PDF（非图片型），确保公式、表格标题等关键元素被识别
- 对超长文档（如 300 页技术白皮书），可加指令限定范围：“仅基于第 4–9 章生成摘要”
- 若需保留原文依据，可追加提示：“每条结论后标注对应原文页码或段落编号”
用 JSON 指令锁定卡片所需字段
卡片摘要的核心是结构统一、视觉可拆分。直接在对话框输入明确格式要求，让 LongCat 输出机器可读的 JSON，例如：
```json
{"coverTitle":"《碳中和政策指南》核心要点","detail":[{"detailTitle":"实施路径三阶段","detailPoint1":"2025年前完成试点城市覆盖","detailPoint2":"2030年实现重点行业碳核算全覆盖","detailPoint3":"2060年达成全链条净零闭环"},{"detailTitle":"财政支持机制","detailPoint1":"中央专项基金年均增长12%","detailPoint2":"绿色信贷贴息上限达3.5%","detailPoint3":"碳交易收入反哺比例不低于40%"}]}
- 字段名（如 coverTitle、detailPoint1）要与后续制图工具匹配，避免空格或中文标点
- 每项 detailPoint 控制在 12 字以内，适配小红书/公众号卡片宽度
- 允许输出多组 detail，LongCat-2.0 能稳定处理含 20+ 卡片字段的 JSON
对接图像流批量生成图文卡片
拿到 JSON 后，无需手动排版。将结构化数据传入图像生成模块（如扣子「画板」、Dify 图像流或自建网页渲染服务），选择批量模式一次性产出全部卡片图。LongCat 输出的 clean JSON 可直接映射到模板变量，省去正则清洗环节。
- 封面图：自动套用品牌底图 + coverTitle 居中 + 摘要短句（取 detail 中首条 point）
- 详情页：每张图固定标题+3~5个 bullet point，字体大小/行距按移动端阅读优化
- 导出时建议选 PNG 格式，保留透明背景，方便嵌入 PPT 或海报
敏感内容或复杂格式需人工微调
LongCat 对表格、数学公式、流程图等非纯文本内容理解有限。若原文含关键表格，建议先用 AI 提取表头与核心数值，再人工补入 JSON；若摘要中出现“参见附录B”类模糊引用，需回查原文定位具体位置并修正。
- 法律合同类文档：重点核对金额、期限、责任主体等字段是否与原文完全一致
- 学术论文类：检查术语缩写是否首次出现即标注全称（如“LSTM（Long Short-Term Memory）”）
- 生成后可用 LongCat 再次验证：“请对照原文第17页，确认‘补贴退坡节奏’三点描述是否准确”
